【摘 要】
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根据MOPAC2009软件包中PM6算法得到的分子描述符研究半透膜仪(SPMDs)采集大气中多氯联苯(PCBs)采样速度(Rair)的定量构效关系(QSPR)模型,并分析影响Rair的关键因素.以半经验P
【机 构】
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大连交通大学,大连海事大学环境科学与工程学院,Helmholtz Zentrum Munchen-German Research Center for Environmental Health,TUM
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根据MOPAC2009软件包中PM6算法得到的分子描述符研究半透膜仪(SPMDs)采集大气中多氯联苯(PCBs)采样速度(Rair)的定量构效关系(QSPR)模型,并分析影响Rair的关键因素.以半经验PM6算法得到的分子量子化学描述符作为预测变量,采用偏最小二乘算法(PLS)构建了Rair的QSPR模型.根据交叉验证,所得到的最佳模型中PLS成分解释的因变量的累积变异(Q2cum)为0.683,这表明该模型具有良好的预测能力和稳健性.通过外部验证和将实验测得的Rair与预测得到的Rair进行比较,对所构建模型的稳定性和可靠性进行了验证,结果表明无论是训练组还是预测组,其预测值与实测值间均具有较好的线性关系,线性相关系数均大于0.8376.对PCBs采样速度Rair的主要影响因素为PCBs与SPMDs中甘油三油酸酯分子间的相互作用大小和为将PCBs溶解在甘油三油酸酯中形成洞穴所需能量要求.
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