【摘 要】
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新冠疫情期间，按照国家和地方政府要求，乘坐火车及地铁必须佩戴口罩，但车站人流量大、情况复杂，单靠驻站民警和车站工作人员很难对所有乘客的口罩佩戴情况进行监督。为快速检测每一位乘客的口罩佩戴情况，减轻车站防疫压力，利用SSD算法以及one-hot编码搭建了口罩佩戴检测模型。最终测试结果显示，构建的口罩佩戴模型的最终识别正确率达到了98.6%。
【基金项目】
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河南省高等教育教学改革研究与实践项目“基于学科融合的智慧交通警务专业建设核心要素的研究与实践”（编号：2019SJGLX472）；
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新冠疫情期间，按照国家和地方政府要求，乘坐火车及地铁必须佩戴口罩，但车站人流量大、情况复杂，单靠驻站民警和车站工作人员很难对所有乘客的口罩佩戴情况进行监督。为快速检测每一位乘客的口罩佩戴情况，减轻车站防疫压力，利用SSD算法以及one-hot编码搭建了口罩佩戴检测模型。最终测试结果显示，构建的口罩佩戴模型的最终识别正确率达到了98.6%。
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