【摘 要】
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针对热学参数识别效率与精度偏低的问题,提出了将整体模型离散为内部与表面局部模型进行分步识别的方法。首先,通过表面对流影响深度分析,提出局部模型的离散原则。然后,引入
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51678435);安徽省交通控股集团科技项目(2016BASZ2027)
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针对热学参数识别效率与精度偏低的问题,提出了将整体模型离散为内部与表面局部模型进行分步识别的方法。首先,通过表面对流影响深度分析,提出局部模型的离散原则。然后,引入全局分析方法,论证参数识别的收敛性。最后,提出了以多次识别结果拟合最优解的方法。研究表明：在前96h,局部模型能够反映整体模型规律,可利用局部模型提高识别效率;收敛容差会引起3%~10%的参数误差,多次识别拟合可减小该容差影响;以混凝土塔柱试验验证了本方法的效率及精度。
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