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为了实现Agent灵活、自主的运行，Agent必须具有很强的学习能力。在BDI模型基础上，引入Q学习方法调整Agent的动作策略。提出了基于Q学习的自主Agent模型，给出了模型的结构及形式化描述。分析了Agent的学习过程。以方格世界的搜索问题为例，验证了模型的正确性和有效性。
基于Q学习的自主Agent模型
【摘 要】
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为了实现Agent灵活、自主的运行，Agent必须具有很强的学习能力。在BDI模型基础上，引入Q学习方法调整Agent的动作策略。提出了基于Q学习的自主Agent模型，给出了模型的结构及形式
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,合肥工业大学计算机网络系统研究所,合肥工业大学材料科学与工程学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2006年9期
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