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文章通过分析原位检测系统测量过程中触发式测头半径误差的主要组成及其影响因素,提出了一种基于遗传-神经网络的测头半径误差建模和补偿方法,阐述了其实现过程和实验测试方法。利用遗传算法优化BP神经网络建立测头半径误差补偿模型,根据实际测点的法矢信息预测建立测点法矢方向与测头半径误差的映射关系,并通过计算机实现原位检测数据的离线和在线修正。实验结果表明基于该模型的预测值和实际测头半径误差具有较好的一致性,测试样本中65%的残余误差小于1μm,最大为2.9μm,平均值为0.94μm。