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在钎焊生产中,钎焊炉第三阶段加热温度具有大时滞和强时变特点,钎焊温度控制困难。为了优化钎焊温度,必须建立钎焊温度模型并对其进行优化。基于带可变遗忘因子的递推最小二乘法（RLS）研究了一阶时滞温度模型的在线参数辨识,得到了该模型的参数和延迟时间。基于遗传算法（GA）,研究了温度目标函数的PID参数优化。结果表明：应用优化的目标函数可使得超调量、静态误差和上升时间等得到很好的控制。