【摘 要】
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航空发动机叶片点云数据三维重建是焊接修复模型构建的关键步骤,其重建精度直接决定了焊接修复精度。鉴于航空发动机叶片是空间自由曲面,其高度扭曲性以及区域分段函数的特点
【机 构】
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河北工业大学机械工程学院,中国民航大学天津市民用航空器适航与维修重点实验室,河北工业大学理学院
【基金项目】
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国家自然基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(U14433117);国家自然科学基金(11204063);河北省自然科学基金(F2012202041);中国民航科技重大专项;中国民航大学天津市民用航空器适航与维修重点实验室开放基金(MHRD20130104)
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航空发动机叶片点云数据三维重建是焊接修复模型构建的关键步骤,其重建精度直接决定了焊接修复精度。鉴于航空发动机叶片是空间自由曲面,其高度扭曲性以及区域分段函数的特点使得拟合困难,现有的最小二乘法存在精度差、光顺性差以及拟合的曲面不易调整等缺点。为此提出了一种基于移动最小二乘法(MLS)的曲面重建方法。由于移动最小二乘"紧支性"的存在,能够更加适合航空发动机叶片是空间自由曲面的特点;而基函数的阶数与权函数的提出,使得拟合曲面能有很高的光顺性,也使得拟合得到的曲面更容易调整。仿真结果表明:与传统的最小二乘以及正交最小二乘法相比,航空发动机叶片拟合精度提高。故移动最小二乘法更加适合航空发动机叶片三维重建。
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