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在麦肯锡公司发布的《展望2025——决定未来经济的12大颠覆技术》研究報告中，智能汽车排名第六，并预估其在2025年的潜在经济影响为2000亿～19000亿美元。
美国咨询机构IHS预测，智能汽车将在2025年左右走进寻常百姓家，2035年销量将超过1000万辆，占同期全球汽车市场总销量的9%。
2017年，随着各项政策、标准的确定和出台，我国的智能网联汽车有望逐步产业化，预计至2020年的市场规模可达1000亿元，并呈现出以下七大发展趋势：
一、市场发展：商业化步伐加快推进，市场渗透率持续上升。
ADAS主动安全配置呈爆发式增长，BLIS车型下探至11.98万元，有望快速普及；AEB和ACC车型下降速度稳定，预计2017年降至15万元左右。
二、技术进步：自主式和网联式加速融合，更高级别驾驶辅助技术出现。
目前车载式方案受限于不能充分模仿人体感觉、大规模应用成本较高、缺少城市环境的全景扫描等；网联式方案则受限于无法实现车人通信、需要较大的基础设施投资。两种方案均不能完全满足未来全工况无人驾驶的需要。而这两种方案的融合将实现优势互补，提供安全性更高、自动化程度更高、使用成本更低的解决方案。
未来要实现这种技术融合则需要更先进的定位技术、更高分辨率的地图、可靠而直观的人机交互界面，以及相关的标准与法规。
具体而言，我们将网联化分为三级。第一级是网联辅助信息的交互，类似于目前信息服务的方式，通过3G、4G网络就能实现。第二级是网联协同感知，通过V2X完成车与外界的信息交换，帮助车辆进行决策与控制。V2X指包括V2V（车对车）、V2I（车对基础设施）、V2P（车对行人）等模式的车联网通信技术，是未来智能交通运输系统的关键技术。第三级是网联协同控制，仍然是通过V2V、V2I等，实现车与外界的协同控制。与第二级不同的是，第三级对传输的实施性、可靠性都提出了更高的要求。
随着传感、通信、决策控制等相关技术的发展和企业持续的研发投入，更高级别的驾驶员辅助系统，如车道保持、全自动泊车、车辆跟随等将逐步提高技术成熟度，降低生产成本，实现大规模产业化。
三、产品应用：ADAS产品先实现商业化，运营车成为全自动驾驶落地首选。
近期，宝马和大众集团陆续推出了具备高级驾驶辅助技术的新车型，包括宝马7系和奥迪A4；丰田和现代等车企也将ADAS安装于高端车型（如Lexus LX和Genesis G90）；我国自主品牌车企也在ADAS领域进行了长期的技术研发，并获得了一定积累，长安、广汽、吉利、一汽等企业已有多个车型配置车道偏离预警、360度全景泊车辅助、自适应巡航控制等ADAS技术。
未来无人驾驶技术落地首选运营用车。相较于私人乘用车，运营用车道路环境相对单一，政策风险较低，且无需考虑成本回收等商业化难题。随着技术进步，无人驾驶技术未来将率先在互联网专车、互联网货运等领域得到爆发。
互联网专车、互联网货运领域是无人驾驶技术的一个商业化重心，其庞大的用车需求有助于前期投入大量研发的智能驾驶相关企业尽快回收成本，并扩大无人驾驶在私人乘用车用户中的影响力，从而为无人驾驶在私人乘用车中的快速落地铺平道路。
四、竞争主体：ICT企业成为重要参与者，全球产业生态体系发生深刻调整。
科技型公司作为行业新进入者，并无历史“包袱”，可以直接实现跨越式发展。
五、使用方式：基于互联网的汽车电商化和共享化使用方式创新日趋推进。
互联网共享经济推动智能网联汽车共享模式创新，汽车共享将最大限度实现资源集约化、同时大幅提升消费者出行效率。
随着智能网联技术的发展，自动驾驶、智能交通、车辆智能化、动态信息服务的逐步实现，车辆共享成为未来的发展趋势，推动汽车回归运输的本源。
六、商业模式：基于智能互联和大数据的智能化商业模式创新蓬勃发展。
智能网联汽车将实现产业大数据的互联互通，通过资源汇聚连接各个“数据孤岛”。
七、政策法规：各国政府将进一步推进标准和法规的建立，大力推动应用示范。
2016年，工业和信息化部发布的智能网联汽车技术路线图，可以解决我国自动驾驶技术研究的燃眉之急，也将成为汽车产业发展新的战略制高点。
美国咨询机构IHS预测，智能汽车将在2025年左右走进寻常百姓家，2035年销量将超过1000万辆，占同期全球汽车市场总销量的9%。
2017年，随着各项政策、标准的确定和出台，我国的智能网联汽车有望逐步产业化，预计至2020年的市场规模可达1000亿元，并呈现出以下七大发展趋势：
一、市场发展：商业化步伐加快推进，市场渗透率持续上升。
ADAS主动安全配置呈爆发式增长，BLIS车型下探至11.98万元，有望快速普及；AEB和ACC车型下降速度稳定，预计2017年降至15万元左右。
二、技术进步：自主式和网联式加速融合，更高级别驾驶辅助技术出现。
目前车载式方案受限于不能充分模仿人体感觉、大规模应用成本较高、缺少城市环境的全景扫描等；网联式方案则受限于无法实现车人通信、需要较大的基础设施投资。两种方案均不能完全满足未来全工况无人驾驶的需要。而这两种方案的融合将实现优势互补，提供安全性更高、自动化程度更高、使用成本更低的解决方案。
未来要实现这种技术融合则需要更先进的定位技术、更高分辨率的地图、可靠而直观的人机交互界面，以及相关的标准与法规。
具体而言，我们将网联化分为三级。第一级是网联辅助信息的交互，类似于目前信息服务的方式，通过3G、4G网络就能实现。第二级是网联协同感知，通过V2X完成车与外界的信息交换，帮助车辆进行决策与控制。V2X指包括V2V（车对车）、V2I（车对基础设施）、V2P（车对行人）等模式的车联网通信技术，是未来智能交通运输系统的关键技术。第三级是网联协同控制，仍然是通过V2V、V2I等，实现车与外界的协同控制。与第二级不同的是，第三级对传输的实施性、可靠性都提出了更高的要求。
随着传感、通信、决策控制等相关技术的发展和企业持续的研发投入，更高级别的驾驶员辅助系统，如车道保持、全自动泊车、车辆跟随等将逐步提高技术成熟度，降低生产成本，实现大规模产业化。
三、产品应用：ADAS产品先实现商业化，运营车成为全自动驾驶落地首选。
近期，宝马和大众集团陆续推出了具备高级驾驶辅助技术的新车型，包括宝马7系和奥迪A4；丰田和现代等车企也将ADAS安装于高端车型（如Lexus LX和Genesis G90）；我国自主品牌车企也在ADAS领域进行了长期的技术研发，并获得了一定积累，长安、广汽、吉利、一汽等企业已有多个车型配置车道偏离预警、360度全景泊车辅助、自适应巡航控制等ADAS技术。
未来无人驾驶技术落地首选运营用车。相较于私人乘用车，运营用车道路环境相对单一，政策风险较低，且无需考虑成本回收等商业化难题。随着技术进步，无人驾驶技术未来将率先在互联网专车、互联网货运等领域得到爆发。
互联网专车、互联网货运领域是无人驾驶技术的一个商业化重心，其庞大的用车需求有助于前期投入大量研发的智能驾驶相关企业尽快回收成本，并扩大无人驾驶在私人乘用车用户中的影响力，从而为无人驾驶在私人乘用车中的快速落地铺平道路。
四、竞争主体：ICT企业成为重要参与者，全球产业生态体系发生深刻调整。
科技型公司作为行业新进入者，并无历史“包袱”，可以直接实现跨越式发展。
五、使用方式：基于互联网的汽车电商化和共享化使用方式创新日趋推进。
互联网共享经济推动智能网联汽车共享模式创新，汽车共享将最大限度实现资源集约化、同时大幅提升消费者出行效率。
随着智能网联技术的发展，自动驾驶、智能交通、车辆智能化、动态信息服务的逐步实现，车辆共享成为未来的发展趋势，推动汽车回归运输的本源。
六、商业模式：基于智能互联和大数据的智能化商业模式创新蓬勃发展。
智能网联汽车将实现产业大数据的互联互通，通过资源汇聚连接各个“数据孤岛”。
七、政策法规：各国政府将进一步推进标准和法规的建立，大力推动应用示范。
2016年，工业和信息化部发布的智能网联汽车技术路线图，可以解决我国自动驾驶技术研究的燃眉之急，也将成为汽车产业发展新的战略制高点。