【摘 要】
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针对传统的楼层定位方法环境依赖性高、可用性低的问题,提出了一种基于智能手机行为感知的室内楼层定位方法。运用“进入”检测,感知行人进入建筑物的特定行为;通过基于气压
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61562087),安徽省自然科学基金资助项目(1908085MF183),安徽高校自然科学基金重点资助项目(KJ2018A0116)
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针对传统的楼层定位方法环境依赖性高、可用性低的问题,提出了一种基于智能手机行为感知的室内楼层定位方法。运用“进入”检测,感知行人进入建筑物的特定行为;通过基于气压的上下楼行为检测算法,识别行人的上下楼活动;以气压-海拔高度关系为原型建立室内气压楼层估算模型。实验结果表明:在仅依赖智能手机气压计和极少量AP信号源的条件下,楼层识别准确率达到85%以上,大大降低了定位方法对信号环境依赖,实现了高精度高可用的楼层定位。
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