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传统的海产品分类及质量检验主要是采用人工方法,靠肉眼进行判断,需耗费大量的人力,且劳动强度大、效率低。采用计算机视觉技术对海产品进行自动分类与质量评估可有效克服上述缺点。通过提取海产品的尺寸、形状、颜色、纹理等特征,结合预测模型,采用数字图像处理的方法可实现海产品的无接触、无损伤处理。文章分析基于计算机视觉技术的海产品分类及质量评估系统的构成,并通过实例分析阐述其具体实现方法,论证该方法的有效性。