纪晓岚辨析长寿经

来源 :特别健康·上半月 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tiantianaimeng
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  纪晓岚,清代乾隆年间著名的文学家,曾主持编撰过世界上规模最大的一套图书集成———《四库全书》。他享年81岁,对养生之道颇有见解。
  在纪晓岚的《阅微草堂笔记》中,记述了一个故事:赤城县一个名叫冯巨源的官员,在山中遇到一位相传是生于元代的老翁,冯巨源呼他为仙人。老翁说:“我不是仙人,只不过是天天练习吐纳(调匀气息)、导引(活动筋骨),没有死罢了。”
  当冯巨源向他请教长生之术时,他回答的都是《丹经》(古代传说中的道家炼丹之经)中所阐述的内容,但有些又比《丹经》说得更高明。老翁的话丝丝入扣,道理深奥,理论性极强,却没有口诀真传。
  老翁说,如果依他说的方法练习,就好像按照棋谱中规定的步骤下棋,必然失败。也好比照搬中医方剂书中的方子治病,病一定治不好。必须因人而异,辨证施治,不能生搬硬套。学习各种养生之道也是如此,如练习吐纳、导引,要有缓急先后,稍一失调,要么结为痈疽(毒疮),要么气血停滞,发生关节肌肉痉挛。若走火入魔,则神志昏蒙,精神错乱,或者失眠健忘,严重者可导致精神失常。练到这种地步,不但无益,反而有害了。
  当冯巨源问到彭祖的房中术能否延年的时候,老翁回答说:“这是一种邪道,练习不得法者,灾祸立至,不但不会长生,反而会短命。即使是真得其法,也不过仅仅使人壮盛。壮盛之极,必有决裂横溃之患。就如非法聚财,一时成为暴发户,也绝不能长时间享用。不要听信这种蛊惑人心之言。”
  冯巨源又问服食(指服食药饵)延年的方法如何,老翁回答说:“药物是用来攻伐疾病、调补气血的,不能用来养生。方士(炼丹求奇药的人)所服食的药饵,只不过是草、木、金、石。草木不能永远不朽,金石不能不被大自然锈蚀、风化。这些东西尚不能永远不灭,凭借它们的余气(药力)怎么能获得长生不老呢?”
  馮巨源又问,成仙得道者真的不死吗?老翁回答说:“‘神仙’可能不死,但随时又可能死亡。有生必有死,这是大自然的基本法则。炼气存神,都是想方设法对抗自然。炼得好也许能达到气聚神亦聚的目的,但是,一旦疏忽大意,则气消神也消,气和神都没了,死亡当然就发生了。就像家兴财多,又能勤俭持家,则必然常富;虽有财富,但不勤不俭,则必然渐渐贫穷下来。如果奢侈挥霍,贫穷马上就来到。那些‘神仙’还不是兢兢业业,恐不自保,不敢稍有疏忽?只有内丹(道家语,修炼成功者的体内丹田之气)修成,才能抗御大自然的侵害,永远健康,可得长生,但不能永生。”
  冯巨源想做老翁的弟子,老翁以没有这个缘分而拒收。这是纪晓岚记述的故事,是否真有这样一个元代老翁,不得而知。但玩味其中的道理,对我们肯定会有所启发。
其他文献
每天吃500克蔬菜、600克谷类、5种水果、90克红肉、6克食盐……近年来,随着人们对病症的重视,渐渐地出现了许多牢记“数字密码”的防病者。  其实,世界上没有哪组“饮食密码”是万能防病的。防病包括遗传、饮食、起居、心情、锻炼等很多方面,饮食调理仅是其中之一。如果被这些饮食数字框死,而不结合个人生活方式、身高体重、年龄、日常消耗、个人体质等,反而可能作茧自缚。  防病不是简单的数字游戏,再好的东西
“不V了”是个多义格式,通常可表达三个格式义,因此表现出各自不同的句法特点.本文基于“不V了”的语义差异,尝试性地分析了“不V了”的句法差异,最后总结出此结构在句子运用
近年来,项目后评价工作在我国得到了广泛的开展和应用,对这方面的研究得到了各个领域的专家和学者的重视。在路桥投资项目中引入后评价工作,对提高我国在该领域的研究和管理
我今年七十多岁了,很多第一次见到我的人,总是不相信我的真实年龄,都问:“您有那么老吗?”他们看我怎么也不像这个岁数的人。对于这一点,我很自豪,我是70岁的年龄,40岁的身体,30岁的心态。  人有三种年龄,指的是自然年龄、生理年龄和心理年龄。自然年龄,就是我们的实际年龄,例如我今年72岁。生理年龄,指人的生命自然演化过程中,身体功能、形态等表现出来的年龄。有的人实际年龄是中年,但会出现全面衰老的迹
包括人类在内的一切动物,如果生病到一定程度,就会没有食欲,并伴有发烧症状,有时候甚至仅仅因为疲劳就食欲不振和发烧,这是什么原因呢?rn这是因为,“食欲不振”和“发烧”是
本文第一部分研究全局优化问题和非线性最优控制问题。   本文利用Canonical对偶理论,研究带有不等式约束和箱约束的二次规划问题。非凸二次规划问题是NP-hard的。利用Can
学位
老人突然倒地先不要扶。因为老人摔倒常见的原因是:中风引起脑内血管突然破裂出血,发生昏迷、偏瘫等;因心脑血管疾病以及颈椎病引起眩晕,一般无意识障碍;大脑临时性严重缺氧缺血,导致短暂性意识丧失;心绞痛急性发作;不慎摔跤导致骨折及癫痫等。  由上述原因引起的突然摔倒,一般不可急于搀扶,否则很可能帮倒忙。如中风或蛛网膜下腔出血者,立即扶起,只会加重出血症状,反而使病情急转直下;脑供血不足引起的晕厥,病人本
清华大学第一任校长梅贻琦曾对大学有过如此论断,他说:“所谓大学者,非为有大楼之谓也,有大师之谓也.”寥寥数语,其意显而易见——“所谓大学,非学校大而谓之为大学,而是拥有
我前几年就常感到腰腿疼痛,吃什么药、用什么土方都不见效。根据医生的诊断,我得知毛病出在腰椎凸出压迫神经所致。如果我尝试着吊单杠,利用身体重量下垂的牵力,是不是可以拉动腰椎骨强迫它伸直,并且让向外凸出(膨出)的椎骨向里收缩呢?  咨询医生之后,我开始付诸行动。我在一棵粗膀大树上,用两根厚皮带扎牢两个圈垂下,再在皮带下垂的两个圈中,套上一根坚硬的木棍,权作单杠之用。操作时,我双手握牢木棍,使脚板完全离
支持向量机(Suport Vector Machine,简称SVM)是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具。支持向量机是机器学习领域若干标准技术