【摘 要】
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建立了 4 5钢 /黄铜摩擦副的摩擦学系统的 BP神经网络模型 ,并用三种算法对神经网络进行学习训练 ,结果表明 :L M算法可使网络收敛快 ,误差小 .整个神经网络的建立使用 Matla
【机 构】
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武汉化工学院机械工程系!湖北武汉430073,武汉化工学院机械工程系!湖北武汉430073,武汉材料保护研究所!湖北武汉430030
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建立了 4 5钢 /黄铜摩擦副的摩擦学系统的 BP神经网络模型 ,并用三种算法对神经网络进行学习训练 ,结果表明 :L M算法可使网络收敛快 ,误差小 .整个神经网络的建立使用 Matlab神经网络工具箱中的工具函数 ,使编程工作量大大减少 ,设计过程简化 ,使神经网络可为广大的工程设计人员所掌握应用 .
The BP neural network model of tribological system with 45 steel / brass friction pair was established and three kinds of algorithms were used to train the neural network. The results show that the LM algorithm can make the network converge quickly and the error is small.The establishment of the whole neural network Using the tool functions in Matlab neural network toolbox, the programming workload is greatly reduced, the design process is simplified, and the neural network can be used by the majority of engineering designers.
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