人工智能对肺磨玻璃结节检出及定性诊断价值研究

来源 :大连医科大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lelerui

【摘要】

：

目的评估基于深度学习的人工智能(artificial intelligence,AI)软件在胸部CT肺磨玻璃结节(ground glass nodule,GGN)检出及定性诊断中的价值。方法收集2018年6月至2020年6月经手术病理确诊的123例GGN患者,共切除154枚GGN。将123例术前高分辨胸部CT图像导入人工智能软件,分别采用人工智能(AI)和影像医师阅片检出GGN并进行良恶性诊断,对比两种方法检出GGN的敏感度、阳性预测值及假阳性率,采用McNemar检验比较影像医师和人工智能对GGN的检出

【作者】

：

赵正凯梁勇周建收李建林李娅程绍玲

【机构】

：

成都市第三人民医院放射科,大连医科大学附属第二医院放射科

【出处】

：

大连医科大学学报

【发表日期】

：

2021年3期

【关键词】

：

肺结节人工智能计算机体层成像定性诊断

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