Estimation of Battery State of Health Using Back Propagation Neural Network

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【摘要】

：

100 pieces of 26650-type Lithium iron phosphate（LiFePO4）batteries cycled with a fixed charge and discharge rate are tested,and the influence of the battery intern

【作者】

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CHANG Cheng LIU Zheng-yu HUANG

【机构】

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ATECHAutomotiveWuhuCo.,SchoolofMachineryandAutomobileEngineering,EngineeringResearchCenterofSafety-c

【出处】

：

计算机辅助绘图设计与制造：英文版

【发表日期】

：

2014年1期

【关键词】

：

BP神经网络状态估计电池内阻神经网络预测模型 LIFEPO4 锂离子电池卫生磷酸铁锂 LiFePO4 battery state of health

【基金项目】

：

Supported by Special Topic of the Ministry of Education about Humanities and Social Sciences of China （No. 12JDGC007） and International Scientific and Technological Cooperation Projects of China （No.2

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100 pieces of 26650-type Lithium iron phosphate（LiFePO4）batteries cycled with a fixed charge and discharge rate are tested,and the influence of the battery internal resistance and the instantaneous voltage drop at the start of discharge on the state of he

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