用BP网的跟踪误差辨识建模及跟踪性能评价

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提出了一种评价光电经纬仪跟踪性能的新方法。该方法采用BP网络结构进行系统辨识,得到光电经纬仪跟踪误差等效模型。为了提高BP网络训练速度,对网络进行训练时采用了LM(Levenberg-Marquardt)算法。将等效正弦信号输入等效模型中,通过对输出数据进行处理,即可获得光电经纬仪跟踪性能评价结果。利用该方法得到的等效模型估计误差均值2.5872e-006°≈0°,最大误差3.6″,标准差1.6″。结果表明基于BP网络辨识的等效模型能够满足跟踪性能评价要求,实现了对光电经纬仪跟踪性能进行准确评价。
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