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普适计算环境需要根据用户和环境的上下文信息为用户提供丰富及合适的应用资源。为了适应这种需求，设计了一种基于上下文的智能应用推荐系统架构。该架构主要是利用贝叶斯网络根据上下文进行推理以实现应用推荐，同时使用EM（η）算法对推荐模型进行更新。实验证明该架构能为用户推荐合适的应用资源并可以随用户偏好的改变进行推荐模型更新。