论文部分内容阅读
交叉概率和变异概率的选择是决定遗传算法行为和性能的关键，直接影响算法的收敛性。自适应遗传算法在前期收敛速度缓慢，而且容易陷入局部最优。针对此局限，本文提出了基于符号函数的自适应遗传算法，将交叉算子与变异算子控制在期望区间内变化，增强了全局搜索能力，提高了收敛速度。最后进行了仿真实验，通过比较两个优化实例，验证了本文所提出算法的有效性，且符合工程实际需要。