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本文提出一种基于CRFs模型的中文词性标注方法。该方法利用CRFs模型能够添加任意特征的优点，在使用词的上下文信息的同时，针对兼类词和未登录词添加了新的统计特征。在《人民日报》1月份语料库上进行的封闭测试和开放测试中，该方法的标注准确率分别为98．56％和96．60％。
基于条件随机场(CRFs)的中文词性标注方法
【摘 要】
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本文提出一种基于CRFs模型的中文词性标注方法。该方法利用CRFs模型能够添加任意特征的优点，在使用词的上下文信息的同时，针对兼类词和未登录词添加了新的统计特征。在《人民日
【机 构】
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清华大学计算机系知识工程组
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2006年10期
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