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摘要：介绍了当前众包工作模式的定义、理论依据、面临的主要困境及解决的思路
关键词：众包；理论依据；困境；前景
1 众包的理论依据
1.1马斯诺需求层次理论
Maslow指出，需求可以分成生理需求、安全需求、爱和归属感、尊重、自我实现（自我超越需求）五类，这五个类别体现了需求的从低到高层次不断增长的过程，层次较高的需求必须在层次较低的需求的基础上实现，Maslow谈到，当人从生理需要的桎梏中解脱出来时，才可能出现更高级的、社会化程度更高的需要。众包便是满足了Maslow需求层次理论中自我实现需求的一种生产组织形式，无数的大任务分解成了小任务，这些小任务涉及了方方面面的知识，充分利用了不同性格、不同特点的人的积极性，因为存在自由自愿的原则，满足了Maslow需求层次理论的第四层需求——尊重，所以人们很大概率选择那些自己喜欢并且擅长的小任务进行完成，最终获得相应劳动报酬的同时实现自己的自我实现需求。
1.2长尾理论
长尾理论强调通过对市场的划分，集中力量与某个特定的目标市场或重点经营一个产品和服务，创造出产品和服务的优势。众包的理念与之相似有有所不同，相似之处在于，将重心放在劳动力中的“尾部”，而不会过多关注劳动力中的“头部”，不同之处在于，众包强调集中团体中不同个体的力量来达成一整个目标，是一个从局部到整体的过程，是一种大规模协作的工作方式的体现，而长尾理论仅是追求重点关注那些“尾部”的利基。
1.3马克思主义平等观
馬克思主义者对平等做出过解释：“一切人，或至少是一个国家的一切公民，或一个社会的一切成员，都应当有平等的政治地位和社会地位。”众包是社会生产力不断发展的产物，作为这个地球上的个体，每个人都拥有对别人有价值的知识或才华，众包作为桥梁将“需求方”和“提供方”联系起来，没有个体永远是需求方，也没有个体永远是提供方，每个个体都站在众包这个大平台的中央。随着人工智能的发展，大多数的重复性工作将会不断被人工智能取代，创造性的工作才是以后人类真正需要完成的工作。在这样环境下，如果要想胜过使用专业人士的智慧来运作的工作体系，必须建立在社会中的大多数个体都能成长到一定的程度的条件下才能产生。
2 众包模式面临的问题及其解决
2.1管理人员方面
本文讨论的众包模式，最大的优点就是可以利用互联网的优越性，实现个人剩余劳动力的充分利用，可是如何管理这样离散的劳动力资源，成为需要解决的问题，因此我引用了企业和社会中的三大管理模型来解决众包工作模式中遇到的人员管理问题。
2.1.1金字塔模型。
在理想状态下参与众包的”提供方“的人数足够大，使得发布的任务不管何时都能有足够的人员去完成，但是现在的社会的发展程度还远远无法支撑这样的众包模式，在这样的大环境下，人员严重不足，因此需要我们建立类似于企业管理的金字塔模型，借鉴传统公司企业的考核机制、奖励机制、淘汰机制来建立一整套至上而下的等级模型，通过奖励和处罚的机制来制约那些工作时间太短和作品质量不好的众包”提供者“。
2.1.2点散式模型。
点散式模型是将一个任务分发给大量的个体来完成，扩展的点散模型可以将每一个个体再次作为一个发送的个体，这样以计算机病毒的传播方式进行任务的完成。
2.1.3块状式模型
块状式模型的核心是寻找一批意见领袖型人物，由他们组织独立群体，多个群体间进行有效协作来达到某个目的。众包致力于将任务分成一个个小任务进行分发，达到分而化之的效果，但是并不代表众包不需要一个具有领导力的中心，任务的分拆和任务的分配，人员之间如何协作，都需要有一个领导核心来完成。
2.2信用审查方面
由于本文所讨论的众包是基于现代互联网的虚拟空间运作，如果没有一套合理的信用甄别体系，很容易导致任务完成时间超时和完成质量不合格等情况出现。因此，我们可以从两个方面对平台参与人员的信用进行双向评价和奖惩。
2.2.1通过其他第三方渠道确认平台使用者的初始评价
平台在进行人员登记时，可以对人员进行分级，拥有其他平台较高信用的人员（比如蚂蚁信用评分较高）可以分在高等级的队伍；还可以采用人脉推荐的方法，对于已经在平台有一定信用积累的用户，可以推荐其他认识的人加入，并给与其较高的信用等级。
2.2.2建立动态信用评价模型
参考C2C在线交易平台的用户信用评价体系，建立符合众包要求的评价体系，通过任务发布者抽样对任务接受者的完成情况进行审核，对人员的完成任务的时间、完成任务的质量、遇到问题的沟通情况等进行动态评分，在任务完成的数量的情况下，可以动态地准确反映人员的信用情况，根据信用情况来决定对人员的奖惩。
3 众包的前景
纵观当今的众包工作模式，大多数公司将其用于实现离散数据采集、客观用户评价等人工智能训练库的数据来源，作为人们兼职赚钱的途径之一。
随着科学技术的发展，越来越多的重复性劳动将被人工智能取代，那么是否众包模式将成为一个没有前景的工作模式？答案是否定的，无论人工智能如何发展，一些创造性的工作，比如科学研究7、主观评价、艺术鉴赏等工作，都是人工智能无法完成的，这便是以后众包工作模式的研究方向。
参考文献：
[1]大卫·艾伦·格里尔. 众包[M]. 人民邮电出版社， 2015.
[2]杰夫·豪. 众包：新兴的“信用经济”[J]. 商学院， 2009（10）：64-64.
[3]马卫， 方丽， 屠建洲. 从外包到众包的商业模式变革及启示[J]. 商业时代， 2008（1）：13-14.
[4]李景峰， 梁明蕙. 分享经济时代下基于互联网的人力资源众包模式初探[J]. 经济问题， 2016（4）：96-101.
[5]谭婷婷， 蔡淑琴， 胡慕海. 众包国外研究现状[J]. 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）， 2011， 33（2）：263-266.
[6]刘文华. 众包的经济学解析[J]. 新经济导刊， 2009（6）：91-96.
[7]卫垌圻， 姜涛， 陶斯宇，等. 科研众包——科研合作的新模式[J]. 科学管理研究， 2015， 33（2）：16-19.
[8]孟韬， 杨薇. 互联网环境下“公民众包”的兴起与公共管理创新[J]. 华东经济管理， 2015（7）：29-35.
关键词：众包；理论依据；困境；前景
1 众包的理论依据
1.1马斯诺需求层次理论
Maslow指出，需求可以分成生理需求、安全需求、爱和归属感、尊重、自我实现（自我超越需求）五类，这五个类别体现了需求的从低到高层次不断增长的过程，层次较高的需求必须在层次较低的需求的基础上实现，Maslow谈到，当人从生理需要的桎梏中解脱出来时，才可能出现更高级的、社会化程度更高的需要。众包便是满足了Maslow需求层次理论中自我实现需求的一种生产组织形式，无数的大任务分解成了小任务，这些小任务涉及了方方面面的知识，充分利用了不同性格、不同特点的人的积极性，因为存在自由自愿的原则，满足了Maslow需求层次理论的第四层需求——尊重，所以人们很大概率选择那些自己喜欢并且擅长的小任务进行完成，最终获得相应劳动报酬的同时实现自己的自我实现需求。
1.2长尾理论
长尾理论强调通过对市场的划分，集中力量与某个特定的目标市场或重点经营一个产品和服务，创造出产品和服务的优势。众包的理念与之相似有有所不同，相似之处在于，将重心放在劳动力中的“尾部”，而不会过多关注劳动力中的“头部”，不同之处在于，众包强调集中团体中不同个体的力量来达成一整个目标，是一个从局部到整体的过程，是一种大规模协作的工作方式的体现，而长尾理论仅是追求重点关注那些“尾部”的利基。
1.3马克思主义平等观
馬克思主义者对平等做出过解释：“一切人，或至少是一个国家的一切公民，或一个社会的一切成员，都应当有平等的政治地位和社会地位。”众包是社会生产力不断发展的产物，作为这个地球上的个体，每个人都拥有对别人有价值的知识或才华，众包作为桥梁将“需求方”和“提供方”联系起来，没有个体永远是需求方，也没有个体永远是提供方，每个个体都站在众包这个大平台的中央。随着人工智能的发展，大多数的重复性工作将会不断被人工智能取代，创造性的工作才是以后人类真正需要完成的工作。在这样环境下，如果要想胜过使用专业人士的智慧来运作的工作体系，必须建立在社会中的大多数个体都能成长到一定的程度的条件下才能产生。
2 众包模式面临的问题及其解决
2.1管理人员方面
本文讨论的众包模式，最大的优点就是可以利用互联网的优越性，实现个人剩余劳动力的充分利用，可是如何管理这样离散的劳动力资源，成为需要解决的问题，因此我引用了企业和社会中的三大管理模型来解决众包工作模式中遇到的人员管理问题。
2.1.1金字塔模型。
在理想状态下参与众包的”提供方“的人数足够大，使得发布的任务不管何时都能有足够的人员去完成，但是现在的社会的发展程度还远远无法支撑这样的众包模式，在这样的大环境下，人员严重不足，因此需要我们建立类似于企业管理的金字塔模型，借鉴传统公司企业的考核机制、奖励机制、淘汰机制来建立一整套至上而下的等级模型，通过奖励和处罚的机制来制约那些工作时间太短和作品质量不好的众包”提供者“。
2.1.2点散式模型。
点散式模型是将一个任务分发给大量的个体来完成，扩展的点散模型可以将每一个个体再次作为一个发送的个体，这样以计算机病毒的传播方式进行任务的完成。
2.1.3块状式模型
块状式模型的核心是寻找一批意见领袖型人物，由他们组织独立群体，多个群体间进行有效协作来达到某个目的。众包致力于将任务分成一个个小任务进行分发，达到分而化之的效果，但是并不代表众包不需要一个具有领导力的中心，任务的分拆和任务的分配，人员之间如何协作，都需要有一个领导核心来完成。
2.2信用审查方面
由于本文所讨论的众包是基于现代互联网的虚拟空间运作，如果没有一套合理的信用甄别体系，很容易导致任务完成时间超时和完成质量不合格等情况出现。因此，我们可以从两个方面对平台参与人员的信用进行双向评价和奖惩。
2.2.1通过其他第三方渠道确认平台使用者的初始评价
平台在进行人员登记时，可以对人员进行分级，拥有其他平台较高信用的人员（比如蚂蚁信用评分较高）可以分在高等级的队伍；还可以采用人脉推荐的方法，对于已经在平台有一定信用积累的用户，可以推荐其他认识的人加入，并给与其较高的信用等级。
2.2.2建立动态信用评价模型
参考C2C在线交易平台的用户信用评价体系，建立符合众包要求的评价体系，通过任务发布者抽样对任务接受者的完成情况进行审核，对人员的完成任务的时间、完成任务的质量、遇到问题的沟通情况等进行动态评分，在任务完成的数量的情况下，可以动态地准确反映人员的信用情况，根据信用情况来决定对人员的奖惩。
3 众包的前景
纵观当今的众包工作模式，大多数公司将其用于实现离散数据采集、客观用户评价等人工智能训练库的数据来源，作为人们兼职赚钱的途径之一。
随着科学技术的发展，越来越多的重复性劳动将被人工智能取代，那么是否众包模式将成为一个没有前景的工作模式？答案是否定的，无论人工智能如何发展，一些创造性的工作，比如科学研究7、主观评价、艺术鉴赏等工作，都是人工智能无法完成的，这便是以后众包工作模式的研究方向。
参考文献：
[1]大卫·艾伦·格里尔. 众包[M]. 人民邮电出版社， 2015.
[2]杰夫·豪. 众包：新兴的“信用经济”[J]. 商学院， 2009（10）：64-64.
[3]马卫， 方丽， 屠建洲. 从外包到众包的商业模式变革及启示[J]. 商业时代， 2008（1）：13-14.
[4]李景峰， 梁明蕙. 分享经济时代下基于互联网的人力资源众包模式初探[J]. 经济问题， 2016（4）：96-101.
[5]谭婷婷， 蔡淑琴， 胡慕海. 众包国外研究现状[J]. 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）， 2011， 33（2）：263-266.
[6]刘文华. 众包的经济学解析[J]. 新经济导刊， 2009（6）：91-96.
[7]卫垌圻， 姜涛， 陶斯宇，等. 科研众包——科研合作的新模式[J]. 科学管理研究， 2015， 33（2）：16-19.
[8]孟韬， 杨薇. 互联网环境下“公民众包”的兴起与公共管理创新[J]. 华东经济管理， 2015（7）：29-35.