【摘 要】
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近年来随着大数据的广泛应用,个人与企业数据快速增长,数据成为公司的重要资产。数据交易的快速发展,为数据供应商和数据服务商带来了新的商业契机,同时也对数据定价机制提出了新的挑战。闭环数据供应链是由终端用户、数据供应商和数据服务商构成,也是数据交易的主要利益相关者。本研究针对闭环数据供应链的数据产品定价策略问题,分析不同利益相关者的数据交易过程,提出基于闭环数据供应链的集中定价、分散定价和收益共享三种
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金（19YJA630105）； 科技部国家重点研发计划项目（2020YFB1712802）；
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近年来随着大数据的广泛应用,个人与企业数据快速增长,数据成为公司的重要资产。数据交易的快速发展,为数据供应商和数据服务商带来了新的商业契机,同时也对数据定价机制提出了新的挑战。闭环数据供应链是由终端用户、数据供应商和数据服务商构成,也是数据交易的主要利益相关者。本研究针对闭环数据供应链的数据产品定价策略问题,分析不同利益相关者的数据交易过程,提出基于闭环数据供应链的集中定价、分散定价和收益共享三种不同数据定价模型;讨论不同数据定价策略对终端用户提供个人的数据质量、规模与激励的影响;得到不同定价策略下的最优定价、数据供应商与数据服务商的收益以及消费者剩余;为数据定价及利益相关者提供有效的决策依据。
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