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提出了采用模糊聚类的方法，采集7种易于获得的高炉操作数据进行聚类分析，再结合神经网络训练，自行生成初始知识库，最终形成基本炉况判断专家系统。以随机采取的某445m^2高炉的现场数据（共150组）进行了验证性分析，结果表明，聚类方法适当，判断分析结果与高炉操作者的判断结果高度吻合，说明这是一种可行的高炉智能控制的新方法。