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提出一种2D-Gabor小波与核线性鉴别分析(KLDA)相结合的特征提取方法。该方法对经过预处理的人脸图像进行多方向、多尺度的2D-Gabor滤波,将滤波后的图像看作独立样本加入原样本库中,对新样本利用KLDA方法进行二次特征提取,得到较理想的类内聚度和类间散度样本特征,再采用三阶近邻分类器进行特征分类处理。实验结果表明,该方法相比传统方法识别率更高,易于工程实现。