【摘 要】
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基于自编码器的特征提取技术广泛应用于图像聚类分析,在较简单的图像集上取得了令人满意的聚类结果,但自编码器的特征表示能力有限,很难捕捉到复杂低质图像的局部特征。本文提出一种基于非对称结构卷积自编码器(Convolutional auto-encoder with an asymmetric structure,ASCAE)的学习视觉特征的深度聚类方法,其中非对称结构的卷积自编码器用于学习特征表示,然
【机 构】
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河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室,保定 071002;北京师范大学珠海分校应用数学学院,珠海 519087
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基于自编码器的特征提取技术广泛应用于图像聚类分析,在较简单的图像集上取得了令人满意的聚类结果,但自编码器的特征表示能力有限,很难捕捉到复杂低质图像的局部特征。本文提出一种基于非对称结构卷积自编码器(Convolutional auto-encoder with an asymmetric structure,ASCAE)的学习视觉特征的深度聚类方法,其中非对称结构的卷积自编码器用于学习特征表示,然后使用K-means算法对特征数据进行聚类分析。为进一步提高特征表示能力,ASCAE方法的网络采用变步长
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局部保持投影(Locality preserving projection,LPP)在特征提取中得到了广泛的应用。但是,LPP不使用数据的类别信息,并且采用L2范数来进行距离测量,对异常值高度敏感。本文从监督的角度考虑LPP的权值矩阵,并结合低秩回归的方法,提出一种新的模型来发现和提取特征。利用L2,1范数来约束损失函数和回归矩阵,不仅降低了对异常值的敏感性,而且限制了回归矩阵的低秩条件。然后给出
提出一种基于改进极限学习机(Online sequence extreme learning machine,OSELM)的新能源电站数据采集与监控(Supervisory control and data acquisition,SCADA)系统攻击检测模型.首先使用ADASYN算法对数据样本中的异常数据和正常数据进行数量平衡,以满足真实电站SCADA系统环境中异常数据量少的特点.接着使用降噪自编码网络对平衡后的数据进行约简,消除无关或冗余特征以降低检测模型的训练时间.最后在AWID数据集上进行了大量对
互联网应用的普及使得多模态数据快速增长,跨模态检索技术已成为相关领域的关键技术之一.针对现有跨模态哈希算法存在的网络结构和量化方法等方面的问题,本文在新的深度跨模态哈希检索模型之上,提出了一种基于K?means的深度跨模态哈希量化优化方法(K?means?based quantitative?optimization for deep cross?modal hashing,KQDH).该方法通过K?means聚类算法对多模态数据特征向量分类,并通过集体量化方式来控制量化误差,使得哈希码更好地表示出多模态
通过对现用单体液压支柱在技术方面存在的诸多问题进行分析,提出了提高产品性能的改进方案:取消回力弹簧,简化了支柱整体结构;取消支柱底座、顶盖密封,减少了产品故障点;采用大流量溢流阀,防止顶板突然来压对支柱的冲击破坏;采用等强度结构和钢材调质处理,提高了支柱整体强度;采用复合电镀工艺,提高了支柱的防腐性能;采用免排气工艺,防止支柱的假性卸载;加装了防护套,防止粉尘对支柱的污染.通过对产品整体性能进行改进,力求支柱性能更加优越,在井下使用不出现主件变形和破坏,不用升井大修,减少了维护量和使用成本.研制的沿空留巷
为提高瓦斯抽采效果,主焦煤矿在2307工作面底板巷实施瓦斯抽采钻孔机械造穴,施工了16个造穴钻孔,并对抽采参数进行了监测和统计分析.结果表明,利用机械造穴设备可在抽采钻孔内形成直径500 mm的洞穴,增加煤层通透性,与相似条件的普通抽采孔相比,平均抽采浓度提高了1.48倍,成效显著.
煤层气属于一种清洁能源,随着煤层气储层勘探和开发的进一步发展,出现的问题越来越多.煤层钻井除了煤层损害、完井较难等问题以外,井壁失稳是最需要关注的问题,那么能够准确评价井眼稳定性的方法就非常关键.通过测井曲线计算岩石力学参数,包括单轴抗压强度、杨氏模量、泊松比、内摩擦角、内聚力等.将测井资料计算的岩石力学参数作为输入参数,在三轴应力下对岩样进行了岩石力学参数的动、静态同步测试,并对动静态弹性参数进行了线性回归,计算出地层三压力剖面及安全泥浆密度范围,为煤层钻探提供帮助,从而真正达到安全高效生产.研究地区位
根据夏阔坦矿业榆树田煤矿工作面顶板坚硬细砾砂岩和石英砂岩,采空区易悬顶,顶板来压垮落时,容易引起采空区瓦斯燃爆、回风隅角、回风流瓦斯超限,通过工作面采取偏“Y”型通风方式、连续注氮、顺层钻孔预抽、两道实施顶板预裂爆破、高位定向钻孔以及隅角埋管抽采等治理措施,在实践中有效杜绝了采空区瓦斯燃爆和瓦斯超限现象,保证安全生产.
突出矿井突出煤层的石门揭煤是非常重要的环节.在水力化措施成为治理瓦斯的一个常规有效技术的情况下,提出采用强弱强结构技术进行矿井石门揭煤.白龙山煤矿一井C7+8煤层为突出煤层,为保障石门揭煤安全、缩短揭煤周期,对强弱强结构技术开展试验研究.结果表明:水力割缝技术可以在石门外围形成足够的弱结构区域,可以较好地增加预抽阶段煤体的透气性,提高抽采效率.揭煤期间工作面钻屑瓦斯解吸指标K1值最大为0.30 mL/(g·min1/2),钻屑量最大值2.2 kg/m,炮后瓦斯浓度0.04％～0.22％;采取水力割缝措施后
以盐城市某基坑为例,采用理正深基坑支护结构设计软件对支护方案及施工工况进行模拟计算和稳定性分析,并将计算值与现场监测数据对比分析.结果表明:各项内力计算及稳定性验算结果均在允许值范围内,设计计算是偏于安全的,并且能够满足工程需要的精度要求.为软土地区预应力混凝土管桩采用上下组合桩作为支护结构作参考.
针对现实场景中大量无监督数据无法有效利用的特点,提出了一种基于数据相似度匹配的半监督学习算法.该方法结合一定的先验知识,通过无监督学习的方式,计算未标记数据与少量有标记数据之间相似度,从而对少数类样本进行扩充.利用构造后的数据集进行模型训练,从而提高模型对于少数类的识别效果.该方法能有效改进分类任务中数据分布不平衡及标记困难的问题,在一组基于真实场景下的电力传感器检测数据分类任务中取得了较好的少数类识别效果.通过对比传统以及半监督的多种分类算法,该方法虽然在准确率上低于传统方法,但是在召回率与F1值的表现