白酒特征香味主要体现在酯类的分布和数量上,如乙酸乙酯既是清香型白酒的特征香味成分,又在浓香型、酱香型等白酒中有较高的含量,是形成白酒香味的重要物质。探讨白酒中以乙酸乙酯为代表的酪类物质检测具有重要的实际意义。传统的色谱法存在着操作复杂、耗时长等缺陷。近红外光谱以其简便、快捷、低成本、多组分同时测定以及不破坏样品等优点,在食品、化工、制药等领域得到了成功应用,与化学计量学结合被称为万能分析技术。本文通过组合近红外光谱与区间偏最小二乘算法,筛选出定量白酒中乙酸乙酯含量的最优波长区间,将变量从1175压缩到156,压缩率达87%,大大降低了计算的时间和空间复杂度。在此基础上建立了比基于全谱的偏最小二乘算法方法更简单、更精确的预测模型,显示出强的推广能力,并在独立的测试集上得到了验证。尽管只针对乙酸乙酯含量进行了实验,但实验结果具有普遍意义。