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期刊论文
PSO优化算法演变及其融合策略
PSO优化算法演变及其融合策略
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiangfeng007
【摘 要】
:
分析了粒子群优化算法公式的演变以及相关参数,包括基本算法、加惯性权重的PSO以及加收缩因子的PSO。并对它与其它智能算法(模拟退火、遗传算法、蚁群算法等)的融合进行了探讨,指
【作 者】
:
雷秀娟
史忠科
周亦鹏
【机 构】
:
陕西师范大学计算机科学学院,西北工业大学自动化学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2007年7期
【关键词】
:
粒子群优化
模拟退火
遗传算子
蚁群优化算法
Particle Swarm Optimization (PSO)
simulated annealing
【基金项目】
:
教育部高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目.
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分析了粒子群优化算法公式的演变以及相关参数,包括基本算法、加惯性权重的PSO以及加收缩因子的PSO。并对它与其它智能算法(模拟退火、遗传算法、蚁群算法等)的融合进行了探讨,指出目前PSO的数学研究范畴仅限于收敛性的研究。
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