【摘 要】
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研究烤烟叶片叶绿素含量与高光谱参数的相关性,建立叶绿素含量估算模型,为构建或筛选系统的烟叶烘烤特性评价指标奠定基础.以云烟87为研究对象,测定不同成熟度水平和不同烘烤温度下,叶片叶绿素含量及400～1000 nm光谱反射率,以烤烟叶片高光谱反射率与烤烟叶片叶绿素含量为数据源,用SPA(连续投影算法)对高光谱数据进行特征波段筛选,筛选出10个与叶绿素含量相关的特征波长作为实验样本数据,采用基于SPA算法的SPA-BP,SPA-Ridge和SPA-LR3种预测模型预测不同烘烤温度点烟叶叶片叶绿素浓度,并比较各
【机 构】
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贵州大学机械工程学院,贵阳市,550025;贵州省烟草科学研究院,贵阳市,550025;四川矿产机电技师学院,成都市,611230
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研究烤烟叶片叶绿素含量与高光谱参数的相关性,建立叶绿素含量估算模型,为构建或筛选系统的烟叶烘烤特性评价指标奠定基础.以云烟87为研究对象,测定不同成熟度水平和不同烘烤温度下,叶片叶绿素含量及400～1000 nm光谱反射率,以烤烟叶片高光谱反射率与烤烟叶片叶绿素含量为数据源,用SPA(连续投影算法)对高光谱数据进行特征波段筛选,筛选出10个与叶绿素含量相关的特征波长作为实验样本数据,采用基于SPA算法的SPA-BP,SPA-Ridge和SPA-LR3种预测模型预测不同烘烤温度点烟叶叶片叶绿素浓度,并比较各模型的决定系数(R2),均方根误差(RMSE)以及均方误差(MRE).3种基于SPA连续投影算法的预测模型都能较好有效预测不同烘烤温度点烟叶叶片叶绿素含量,其中SPA-BP预测模型效果最好,R2达到了0.967,RMSE为0.101,SPA-LR预测模型次之,R2达到了0.956,SPA-Ridge预测模型最低,R2达到了0.916,经验证SPA-BP预测模型的准确率为83.33％,SPA-LR预测模型的准确率为75％,SPA-Ridge预测模型的准确率为70.83％,表明BP神经网络方法的预测效果要优于线性方法,具有更好的寻优能力和预测精度,预测模型可为烟叶烘烤过程中叶绿素含量的定性研究提供理论依据.
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高效氯氟氰菊酯和氯氰菊酯是近年湘南地区烟叶中容易超标的拟除虫菊酯类杀虫剂.为了确保烟叶中高效氯氟氰菊酯和氯氰菊酯残留量不超过中国烟草总公司企业标准YQ 50—2014的限量值(1 mg/kg),试验考察了不同施药量条件下田间生长的鲜烟叶、烘烤时烟叶和室温储存的烤后烟叶的农药降解规律.结果表明:高效氯氟氰菊酯和氯氰菊酯在田间鲜烟叶中的降解动态与一级动力学方程匹配度较高,半衰期分别为8.1～9.2 d和8.7～11.1 d;烟叶烘烤时的加工因子分别为0.77～0.88和0.67～0.89;室温储存的烤后烟叶的
为研究菜用黄麻的铅积累特征,在土壤中添加不同量的铅(0、500、1 000 mg/kg),进行菜用黄麻(\'渝麻1号\'\'渝麻2号\')盆栽试验,并测定三个不同采摘时期菜用黄麻的铅含量.结果表明,\'渝麻2号\'对铅的积累量高于\'渝麻1号,,铅高添加量组菜用黄麻叶片铅的积累量高于低添加量.综合来看,土壤中金属铅含量直接影响菜用黄麻铅的积累量,\'渝麻2号\'对铅的富集能力高于\'渝麻1号\'.在生产中推荐选择\'渝麻1号\',并在生长前期采摘,能有效
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一、播前准备rn1.土壤选择 选择地势平坦、光照充足、通风良好、适宜灌溉、土层较深的地块.本地小籽花生种子饱满,脂肪含量高,充足的养分和水分是保证种子整齐出苗的基础.整地要做到细致均匀,使花生处于适宜生长发育的环境中.rn2.挑选良种 宜选择果皮薄、籽粒饱满的本地特色小籽花生品种,选种剥壳后对种子进行筛选,挑出谷壳种子、小种子、破碎种子、感染种子和霉变种子等,保证花生出苗率.
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