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本文提出一种文本过滤方法,即首先利用PCA(主成分分析)的方法进行文本特征抽取,在此基础上运用RS中决策表上的规则推理方法,发现规则并形成规则库,对于新进来文档将其条件属性与规则库里规则进行相似匹配,进行文本过滤。实验结果表明,此方法用于垃圾邮件过滤能取得很高的正确率和召回率。
一种基于PCA和RS的文本过滤方法
【摘 要】
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本文提出一种文本过滤方法,即首先利用PCA(主成分分析)的方法进行文本特征抽取,在此基础上运用RS中决策表上的规则推理方法,发现规则并形成规则库,对于新进来文档将其条件属性与规则库里规则进行相似匹配,进行文本过滤。实验结果表明,此方法用于垃圾邮件过滤能取得很高的正确率和召回率。
【机 构】
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450002
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2005年23期
【基金项目】
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河南省教育厅科研项目
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