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针对非平稳时间序列预测问题，将支持向量机理论和小波理论相结合进行预测。首先对复杂的非平稳时间序列进行小波分解得到相对平稳的分量，然后对相对平稳的分量单独用SVR建模进行预测，最后将得到的多个预测结果进行组合得到最终的预测结果。同时实验验证了其有效性。
时间序列预测问题中小波分解的应用研究
【摘 要】
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针对非平稳时间序列预测问题，将支持向量机理论和小波理论相结合进行预测。首先对复杂的非平稳时间序列进行小波分解得到相对平稳的分量，然后对相对平稳的分量单独用SVR建模进
【机 构】
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海军航空工程学院
【出 处】
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信息技术与信息化
【发表日期】
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2011年2期
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