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采用Harris算法提取图像中的角点,通过相似测度得到粗匹配点集,然后分析比较预提纯匹配点的简单聚类法和视差梯度约束法,从实验结果看,聚类法明显优于视差梯度约束法,为使之适合实时处理的场合,还需要进一步提高RANSAC算法的效率。
基于Harris的角点匹配算法研究
【摘 要】
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采用Harris算法提取图像中的角点,通过相似测度得到粗匹配点集,然后分析比较预提纯匹配点的简单聚类法和视差梯度约束法,从实验结果看,聚类法明显优于视差梯度约束法,为使之
【机 构】
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军事经济学院襄樊分院
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2011年11期
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