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人工神经网络以其独特的优点在故障诊断中的应用越来越受到关注。提出了以改进BP神经网络为基础的多征兆域输入、分层诊断的故障诊断模型，该模型具有网络结构简单，收敛速度快，便于管理等优点。经实验和现场数据验证，该模型不仅对单故障具有诊断能力，而且对于并发故障也有较强的分类功能。
基于多输入神经网络在汽轮发电机组中的研究与应用
【摘 要】
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人工神经网络以其独特的优点在故障诊断中的应用越来越受到关注。提出了以改进BP神经网络为基础的多征兆域输入、分层诊断的故障诊断模型，该模型具有网络结构简单，收敛速度快，便
【机 构】
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斯凯孚可靠性系统上海有限公司,东南大学火电机组振动国家工程研究中心
【出 处】
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汽轮机技术
【发表日期】
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2008年6期
其他文献
山西阳煤丰喜肥业（集团）有限责任公司临猗分公司现有尿素装置4套，其中3套采用水溶液全循环工艺，1套采用CO2汽提工艺。CO2汽提工艺尿素装置于2010年7月建成投产，