【摘 要】
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将动态时间规整（Dynamic Time Warping）算法应用于地面车辆目标的分类识别中.基于微多普勒效应原理,建立了轮式车辆和履带式车辆雷达回波模型,对两种车辆目标微多普勒信号的差
【机 构】
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空军工程大学信息与导航学院,复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室,解放军93688部队
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将动态时间规整（Dynamic Time Warping）算法应用于地面车辆目标的分类识别中.基于微多普勒效应原理,建立了轮式车辆和履带式车辆雷达回波模型,对两种车辆目标微多普勒信号的差异性进行了分析,并结合实测数据,验证了理论分析的正确性.在杂波抑制及速度归一化处理的基础上,利用动态时间规整算法,将提取出的车辆目标的累积失真距离作为目标分类识别的依据,实现了轮式车辆和履带式车辆的自动分类.基于实测数据的实验结果表明,该方法在不同信噪比条件下都具有较好的分类性能.
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