智能系统中推理规则的约束优化问题求解

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:JK0803_liuchao
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首先介绍了积-和重心模糊推理方法与简化模糊推理方法,在此基础上,提出了智能系统中约束优化问题求解的一般方法。通过对温度控制中模糊约束优化问题的实例研究,讨论了此方法对求解不同问题的适应性。在规则以及规则前件和后件中表示语言变量的隶属函数不复杂时,该方法对于模糊约束优化问题的求解是十分有效的。 Firstly, the article introduces the product-and-center-of-gravity fuzzy inference method and the simplified fuzzy inference method. Based on this, a general method of solving constrained optimization problems in intelligent systems is proposed. Through the case study of fuzzy constrained optimization in temperature control, the adaptability of this method to solving different problems is discussed. This method is very effective in solving the fuzzy constrained optimization problem when the membership functions of linguistic variables are not complicated in the rules and the antecedent and the consequent of rules.
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