【摘 要】
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油层套管射孔开裂是石油套管应用过程中主要失效模式之一，是多年来一直未能很好解决的问题。在介绍人工神经网络方法的基本原理后，以油层套管射孔开裂为例概述了人工神经网络在
【机 构】
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中国石油天然气集团公司石油管材研究所,西安冶金建筑科技大学
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油层套管射孔开裂是石油套管应用过程中主要失效模式之一，是多年来一直未能很好解决的问题。在介绍人工神经网络方法的基本原理后，以油层套管射孔开裂为例概述了人工神经网络在油层套管失效模式判别及分类方面的应用。阐述了对油层套管射孔结果预测的三个步骤：第一，对影响油层套管射孔结果的多种理化性能指标进行分析并筛选出主要特征集合；第二，对典型样本进行有监督或无监督的学习训练；第三，利用学习结果对待判样本进行判别预测并提出使用建议。预测实例表明，人工神经网络方法是解决套管射孔开裂问题的一种有效措施。
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