【摘 要】
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云的自动检测和分类识别是所有卫星遥感资料应用的第一个步骤。基于Logistic回归模型的云图处理方法被用于FY-2C卫星云图的处理。利用逐步回归方法对云图的灰度及纹理特征进
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与技术学院,南京信息工程大学数理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61071146);国家自然科学基金(青年科学基金)(No.60802039);南京理工大学自主科研项目(No.2010ZYT070)
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云的自动检测和分类识别是所有卫星遥感资料应用的第一个步骤。基于Logistic回归模型的云图处理方法被用于FY-2C卫星云图的处理。利用逐步回归方法对云图的灰度及纹理特征进行提取,并计算出每个特征的回归系数;利用提取的特征进行云检测实验。将实验结果与地面观测资料进行对比,表明Logistic回归模型对云图处理是有效的,并且与传统的动态阈值分割方法相比,云检测的效果更好。
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