【摘 要】
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针对中文是非问句,设计并实现了基于Lucene的问答系统,主要包括问句预处理、索引创建和答案整理三部分。问句预处理部分,引入句法成分权重和命名实体权重改进TextRank算法,得
【基金项目】
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四川省科技计划项目(2018HH0143)
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针对中文是非问句,设计并实现了基于Lucene的问答系统,主要包括问句预处理、索引创建和答案整理三部分。问句预处理部分,引入句法成分权重和命名实体权重改进TextRank算法,得到一种提取问句核心词的方法。在索引创建部分,针对本地的多源数据进行文档融合创建索引,降低数据多样性带来的复杂度。在答案整理部分,对查询索引结果进行答案判决,输出肯定或否定含义的答案。实验结果表明,数据融合能有效减少索引创建耗时,改进TextRank的核心词提取方法准确率明显高于TextRank,系统具有较为不错的性能。
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