【摘 要】
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夜间灯光(Nighttime Light,NTL)影像能够提供夜间灯光信息,已被广泛应用于建成区的提取,但夜间灯光影像存在的“灯光溢出”问题会影响建成区的提取精度.因此提出一种POI数据和植被修正的夜间灯光城市指数(POI and Vegetation Adj usted NTL Urban Index,PVANUI)用于建成区的提取.以2018年南京市作为实验区域,以NPP-VIIRS影像、POI大数据、Landsat8影像作为原始数据,采用几何平均值法构建PVANUI.然后基于原始NPP-VIIRS影
【机 构】
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江西理工大学 土木与测绘工程学院,江西 赣州 341000
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夜间灯光(Nighttime Light,NTL)影像能够提供夜间灯光信息,已被广泛应用于建成区的提取,但夜间灯光影像存在的“灯光溢出”问题会影响建成区的提取精度.因此提出一种POI数据和植被修正的夜间灯光城市指数(POI and Vegetation Adj usted NTL Urban Index,PVANUI)用于建成区的提取.以2018年南京市作为实验区域,以NPP-VIIRS影像、POI大数据、Landsat8影像作为原始数据,采用几何平均值法构建PVANUI.然后基于原始NPP-VIIRS影像、经VANUI和PVANUI修正的NPP-VIIRS影像采用阈值法提取建成区,共提取出3种结果.实验结果表明:经PVANUI修正的影像提取的南京市建成区的查全率、查准率、F1分数比仅利用NPP-VIIRS影像提高0.04,比经VANUI修正的影像提高0.03,而且提取的建成区更加完整,内部细节更加丰富.
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