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针对水电站中长期优化调度问题，提出采用遗传蚁群混合算法（GAA）求解。引入遗传变异的进化过程提高蚁群算法的寻优效率，并在种群随机搜索过程中嵌入确定性的模式搜索，改善寻优性能、加速了收敛，使算法同时具有随机性和确定性。实例计算结果表明，该算法为水电站优化调度提供了有效求解方法。
遗传蚁群混合算法在水电站优化调度中的应用
【摘 要】
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针对水电站中长期优化调度问题，提出采用遗传蚁群混合算法（GAA）求解。引入遗传变异的进化过程提高蚁群算法的寻优效率，并在种群随机搜索过程中嵌入确定性的模式搜索，改善寻优性能
【机 构】
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河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,中水淮河工程有限责任公司,河海大学水问题研究所
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2008年5期
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