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现有分水岭算法对噪声敏感,易出现过度分割现象,导致图像分割边缘不明显。在传统分水岭算法基础上,通过形态学开闭重建来清除图像中的噪声点,并采用最小覆盖运算修改梯度图像,使得局部最小区域仅出现在标记位置,从而消除过分割现象。实验结果表明,与传统标记分水岭算法相比,用改进的算法对硬币图像和火焰图像进行处理,硬币轮廓识别率提高了56.67%,火焰目标分割效果提高了16.15%,取得了较好的图像处理效果。