科勒德克对全球化政治经济学的贡献

来源 :经济学动态 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wanchh520
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
格泽高滋·科勒德克是波兰著名的经济学家和政治家,曾两次出任波兰副总理兼财政部长,被称为波兰经济改革的总设计师。遵循着政治经济学的分析传统,科勒德克在全球化问题上做出了杰出贡献。本文首先阐述科勒德克对全球化发展必要性的研究,包括全球化的定义以及对人类社会的贡献和影响;其次介绍他对全球化时代政府与市场关系的研究,以及如何实施更为有效的全球治理问题的研究;再次论述他所提出的全球化的新理论基础——新实用主义理念,包括其内涵与应用;最后重点讨论他对全球化新的发展方向和中国在全球化中的作用等问题的研究。科勒德克因其特有的政治家和经济学家的双重身份,对政治经济学框架下的全球化问题提出了独特的见解,给出了自己对全球化发展的建议。
其他文献
本文旨在揭示,改革开放以来中国经济高速增长得到人口红利的支撑。首先,通过回顾人口转变过程及其形成的有利于劳动力供给、人力资本改善、储蓄率和资本回报率保持高水平,以及主要来自于资源重新配置效率的全要素生产率的提高等因素,本文阐释了高速增长的必要条件。其次,还围绕劳动力市场发育回顾了相关领域改革的历程,本文阐释了高速增长的充分条件。再次,本文同时还显示,兑现人口红利、发育劳动力市场和经济增长促进就业扩大过程的结合,使经济发展成果得到较充分的分享。最后,根据人口转变和经济发展阶段的变化,本文提出进一步改革以保持
为弘扬老一辈经济学家勇于突破的理论创新精神,编辑部特别邀请了相关领域的专家对老一辈经济学家进行了访谈,记录一代经济学人的求学治学经历。本期,编辑部委托湖南工业大学唐未兵教授对中国人民大学荣誉一级教授卫兴华先生进行了访谈,记录卫兴华先生学习研究历程及其对我国经济学建设的贡献。
在完备的市场经济环境下,企业市场退出是“优胜劣汰”的结果。存在政府干预情况下,企业的市场退出是否依然遵循上述规律?本文尝试从政府干预的视角切入分析中国制造业企业的市场退出行为。通过构造劳动力流动管制、金融抑制、政府补贴、减少政府干预指数等政府干预指标,并运用1999-2007年的工业企业数据库进行经验考察,研究发现:地区劳动力流动管制越严格,金融抑制程度越高,企业市场退出的风险越大;政府补贴强度较高时,会显著增加企业市场退出风险;企业负责人与政府打交道时间占比越长,企业市场退出风险越大。此外,我们还尝试使
自媒体时代,新兴媒体在食品安全监管中发挥着重要作用,社会福利有所增加,但网络删帖行为随之出现。本文从食品安全角度构建网络删帖模型,揭示生产者采取网络删帖行为的经济动因。结果表明,网络删帖降低了生产者生产安全食品的最优努力水平:当删帖风险系数较小时,生产者最优努力水平呈现出“倒U”型曲线;当删帖风险系数较大时,生产者最优努力水平随着社会惩罚力度的增强而提高(激励相容)。根据生产者最优努力水平曲线特征,社会契约实施过程可以划分为四个阶段,即激励相容阶段、激励相悖阶段、法律失效阶段和严刑峻法阶段。
在当前经济快速发展、工资水平持续上升以及家庭照料成本提高的背景下,失能老人的照料状况值得深入研究。文章基于2002-2011年中国老年健康影响因素追踪调查(CLHLS)的微观数据,实证分析了子女在失能老人日常照料中所起的作用及其变动趋势,并通过构建面板数据动态模型,对影响子女照料失能老人效果的因素进行了识别。结果发现,子代(包括儿子、儿媳、女儿、女婿)仍旧是多数失能老人照料的主要提供者。其中,儿子所起的照料作用最大。90%以上的子女愿意为失能老人提供照料,近95%的失能老人对子女照料效果感到满足。但必须引
幸福经济学的核心难题之一就是总体指标的统计平均特性与异质性个体感知之间的内在关联。本文基于Fehr&Schmidt(1999)的效用函数模型,从微观层面和异质性个体感知视角探讨了收入不平等对居民幸福感的影响,通过构建个体不平等指数并运用CGSS2010数据进行实证分析。研究发现,个体不平等指数能有效捕捉人们的公平偏好,优势不平等和劣势不平等对幸福感均存在显著负向影响,从而揭示收入不平等影响居民幸福感的内在机理。进一步的研究发现,不平等厌恶并不全是自发的本能,还受到收入公平感、社会经济地位和阶层流动的显著影
在世界政治经济日益复杂的环境下,贸易政策不确定性对贸易及宏观经济的影响受到越来越多的关注,并已经成为学术界研究的重要课题。通过系统梳理贸易政策不确定性的演化过程,本文归纳和评述了贸易政策不确定性的度量方式,讨论了贸易政策不确定性影响贸易的理论机制,并整理了经验研究的主要结论。在文献评述基础上,本文指出现有文献的不足,并结合党的十九大报告指导思想和中国实际情况,尝试提出未来值得深入探究的方向。
如何准确测度中国的金融周期并构建中国的金融周期指数,对我国系统性金融风险的防范意义重大,这是因为金融稳定对社会经济影响日益深远。但由于我国金融环境的特殊性,传统的金融周期特征研究并不适用于我国,本文根据我国金融风险的短周期性特征,试图提取金融周期的短周期和中周期特征。采用UCTSM模型及相移方法,通过最大似然估计和卡尔曼滤波估计,以GDP、信贷、信贷/GDP、股市和房地产五个宏观金融变量作为衡量金融周期的指标,对中国金融周期的长度、幅度、领先滞后程度进行计量。我们还选取了几个典型发达经济体与新兴经济体进行
随着计算机科学的飞速发展和互联网的广泛使用,互联网记录了人们越来越多的网络行为,网络大数据为分析投资者关注和投资者情绪提供了可能,基于网络大数据挖掘的实证资产定价逐渐引起了国内外学者的重视。本文总结了近年文献中网络大数据与投资者关注和投资者情绪的主要研究方法,整理了基于四种类型网络大数据的研究,包括网络新闻数据、搜索引擎数据、社交网络数据和网络论坛数据,分析了投资者关注和投资者情绪对资产价格影响及其传递机制。
自凯恩斯在《货币论》(1930)中首次提到流动性之后,流动性问题便引起了学术界的关注。进入21世纪后,包括流动性过剩在内的流动性失衡问题不断困扰宏观经济的正常运行,使得对流动性问题的研究日益受到学者和政府的重视。虽然以流动性为研究基础的流动性失衡在学术界尚未形成一个明确的定义,甚至各国学者对该问题的理解还存在一定的分歧,但总体来看,流动性失衡问题的研究大都涵盖了流动性过剩和流动性短缺两大领域,而后者又主要包括流动性黑洞与流动性风险两个分支。因此,本文沿着上述脉络,收集并整理了近些年来国外比较有代表性的期刊