See:用图片识别技术找同款

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  See与目前市场上的明星衣橱等时尚服饰类App最大的不同在于,See的服务功能更能满足消费者的自主消费需求。
  在一次出行中,万旭成在机场看到有人拎着一款皮箱,却没时间追上去问:“你在哪儿买的?”
  这让他灵光一闪:是否别人也有这样的需求呢?经过一段时间的市场调查,万旭成发现女性消费者对于找同款的需求更加强烈。且女孩子购物的苦恼总是很多,比如不知道该买什么衣服,想不好是在美丽说、蘑菇街、淘宝买还是去商场买,等等。这时消费者的主动消费需求就被压抑了——这正是万旭成后来创立图片识别App See要挖掘的市场。
  靠“技术+人”帮用户找同款
  万旭成在初期给See的定位是商品服务社区:通过用户提供的商品图片来帮用户找同款商品。他认为,See与目前市场上的明星衣橱等时尚服饰类App最大的不同在于,See的服务功能更能满足消费者的自主消费需求。
  See目前通过“技术+人”的方式对用户上传的图片进行商品识别。用户将商品图片上传之后,首先通过See自主研发的图片识别系统对商品进行识别,然后再将经过机器识别的商品推送给See的服务商。
  See的图片识别系统是由自己的技术团队开发的,成员大多来自阿里、腾讯、百度等大型的互联网公司,并与高校实验室一起合作进行研发。通过这个系统,See将用户的商品图片按照需求分类,提供给不同的服务商,再由服务商进行更加精准的推荐。
  服务商是什么?万旭成解释,他们都是时尚达人、品牌顾问、时尚发烧友等,这些人也被称作“美力人”。这些人拿到系统识别的图片后,会根据自己的经验给消费者提供同款或者类似的商品。在这个过程中,服务商可以只给用户提供商品的购买链接,也可以在See上面销售这些商品。See的数千名美力人都活跃在时尚圈,并且有一半都是海外人群,这能帮用户接触到更多海外的时尚品牌。


See 创始人万旭成

  时尚商品是一类快速更新迭代的产品,并且类似的款式也会覆盖相差很大的价格范围。万旭成选择从事时尚商品的原因也正
  是如此。目前See上面的购物客单价为400~500元左右。
  除了拍照识别商品和购买的服务,See还有“美力圈”,通过用户搜索的记录识别用户爱好,根据这些数据进行商品的推送。
  构造主动消费场景
  其实不管是图片识别商品还是美力圈,都是基于用户的爱好给用户提供商品推荐服务。这种将消费者放在首位的做法能够更精准地获悉消费者的购物需求,从而极大地提高转化率。同时女性消费者更加依赖社区,也让See有了更多吸引用户的特色。
  与淘宝、美丽说、蘑菇街等女性购物App不同,在See上面购物更加侧重消费者的自主性。不管是用户自己搜索的商品还是See根据用户的搜索习惯推荐商品,都是符合消费者的购物期待的。
  以前消费者的购物需求是被压抑的,商家卖什么用户就要接受什么,而See想要唤醒用户需求,按照消费者的需求来进行商品的销售。目前See刚刚可以实现在App内的购买付款等环节。打通闭环之后,用户能够更加方便地在See购买到自己看到的商品。
  能抓住用户的主动消费需求,对美力人来说See也是一个非常精准的营销场所。因为See的用户本身就知道自己想买什么,服务商也省去了获取用户的推广费用。万旭成还透露,目前See的服务商能拿到的净利润能达到30%~40%。
  谁看好See?
  See在今年2月开始启动,当时就已经获得了天使轮融资。到今年8月份,产品仅上线运营两个月,See又获得了来自IDG、贝塔斯曼和晨兴资本的数百万美元A轮融资。
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