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支持向量回归是一种新的回归算法，通过非线性变换可完成原空间中的非线性回归。回归模型中参数的选择将直接影响到模型的概化能力。本文将精度参数的选择与训练样本及其噪音结合起来，给出了一种新的取值方法，数值试验验证了它的有效性和可行性。
支持向量回归算法的研究
【摘 要】
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支持向量回归是一种新的回归算法，通过非线性变换可完成原空间中的非线性回归。回归模型中参数的选择将直接影响到模型的概化能力。本文将精度参数的选择与训练样本及其噪音结
【机 构】
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莱阳农学院理学院
【出 处】
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莱阳农学院学报
【发表日期】
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2006年3期
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