论文部分内容阅读
科学家们表示,他们已经找到量子计算机体系结构中“缺失的拼图”。据物理学家组织网近日报道,澳大利亚新南威尔士大学研究人员表示,他们发现了一项新技术,将能够控制数百万个自旋量子比特(硅量子处理器中的基本信息单元),消除了量子计算机从梦想照进现实的主要障碍。
量子计算机体系结构中“缺失的拼图”找到
【摘 要】
：
科学家们表示,他们已经找到量子计算机体系结构中“缺失的拼图”。据物理学家组织网近日报道,澳大利亚新南威尔士大学研究人员表示,他们发现了一项新技术,将能够控制数百万个自旋量子比特(硅量子处理器中的基本信息单元),消除了量子计算机从梦想照进现实的主要障碍。
【出 处】
：
网信军民融合
【发表日期】
：
2021年8期
其他文献
7月20日,记者从国网新疆电力获悉,围绕“数字化新基建”重点建设任务,国网新疆电力的人工智能样本库、模型库、人工智能平台——“两库一平台”初步建成并贯通工作,已展开“刷脸办电”等新业态,持续助推电力业务智能化。据了解,通过发挥开放平台资源、计算服务等优势,国网新疆电力正推进人工智能基础能力建设和应用落地推广,“两库一平台”的建设促进了人工智能技术在营销、输电、变电、安监等各业务领域落地。
在数字化互联网时代背景下,借助互联网平台,新媒体应运而生,并对传统的新闻媒体造成一定的影响,尤其是对传统新闻编辑记者带来了挑战。本文主要就互联网时代下新闻编辑记者面临的挑战进行分析,并探讨新闻编辑记者如何创新传统新闻媒体,应对互联网时代带来的媒体挑战。
针对我国住房租赁市场存在的信息不对称、租金不够透明问题,提出基于互联网数据和机器学习的住房租金预测方法。以深圳市居住小区租金为例,系统比较了支持向量回归、前馈神经网络、XGBoost、随机森林、K近邻5种机器学习回归算法的预测绩效,并采用集成学习理论对模型有效性进行了增强,同时从机器学习的角度对住房租金影响因素进行了分析。结果显示:随机森林和XGBoost在住房租金预测问题上的预测性能优于其他机器学习模型,而基于集成学习理论构建的组合预测模型则优于个体机器学习模型。进一步地,基于树集成方法的特征重要性分析
养殖污染主要来自畜禽排泄物和生活垃圾,如果没有按照粪污集中堆放和无害化处理的科学规范的要求进行集中堆放发酵处理,就会影响人居环境卫生和空气质量安全。养殖区、养殖户棚圈及其周围粪污排泄物长期得不到及时清理和消毒治理,导致大量有毒有害病菌滋生、虫卵繁殖,传播疫病和感染寄生虫病。
数字时代,大量的生产生活离不开计算力的支撑。“双碳”目标引领下,降低计算能耗,推动“绿色计算”十分关键。工信部近日印发《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》,明确大力推动绿色数据中心创建、运维和改造。发展“绿色计算”,有哪些具体举措?电子显示屏上,种植面积、销售额等数字不断跳动;智慧大棚里,自动化浇灌机、数字化设备有序工作。融入国网杭州供电公司电力数据,杭州建德的草莓小镇产业园内,智能化种植正在推广。
近年来,各地的广播电视新闻变化很大,新闻信息容量增大,在报到地方党政重大方针政策和重要工作、重点工程等方面下足了工夫。但是,有些地方台的新闻节目严肃有余,活泼性不足。如何使广播电视新闻节目活起来,成为地方台新闻工作者思考的课题。
乡村振兴的主要目的是促进乡村的发展。畜禽养殖是乡村的重要产业,但畜禽养殖过程中产生的粪污会对乡村环境造成污染,如果处理不当会影响人们的身体健康,对乡村振兴产生反作用。随着乡村居民生活水平的不断提升,也要求对畜禽粪污合理处理,以提高生活环境质量。而有效处理和利用畜禽粪污可以实现乡村的可持续发展,提高畜禽粪污的利用率,从而实现真正的乡村振兴。
当前,养殖业在我国农村地区极为常见,大部分养殖场规模都不大,但随着养殖场数量的不断增多,其产生的粪污急剧增加,若不能得到科学合理的处理,便会加剧环境污染程度。对此,本文主要对农村养殖场粪污资源化利用技术进行了探讨,供参考。
摘要：基于人民网“地方领导留言板”上21个城市在城市建设领域的海量公众留言，采用LDA（Latent Dirichlet Allocation）主題模型、情感分析算法进行文本挖掘。研究发现：热点主题留言量整体呈逐年上升趋势，其中以房产开发主题的关注度最高;在情感倾向方面，公众表现为消极情感色彩，物业管理主题的负面留言量占比最高，从空间角度来看，不同城市居民对于不同主题表现出的情感态度存在较大差异。
畜牧业不仅是我国国民经济的重要组成部分,同时也是一些地区农民的重要经济来源。然而在畜牧养殖业中经常会出现环境污染问题,影响畜牧养殖业的可持续发展,为此,应该大力推广绿色畜牧养殖技术,推动畜牧养殖业的现代化和规范化发展。1绿色畜牧养殖技术推广的重要性我国经济发展的同时环境问题日益突出,已经受到越来越多人的关注。