论文部分内容阅读
针对人流量密集场所人员身份检测效率与识别效率低的现象,提出一个基于视频的多人脸检测、跟踪与识别的设计。基于Adaboost-ASM人脸检测算法,对Ada Boost算法中弱分类器加权参数进行改进,提出多线程的MT-Cam Shift跟踪算法,采用f-k优化近邻与PCA人脸识别算法的结合进行人脸识别。以解决目前公共场所多人脸检测误检率高、实时跟踪错误率高的问题。