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为研究编组站分类问题，运用模糊c-划分方法对编组站进行合理的空间划分，在此基础上采用模糊聚类ISODATA方法对编组站进行聚类分析，并利用划分系数和划分的平均模糊熵对聚类效果进行评价，通过实例分析，证明模糊聚类分析方法在编组站分类中的有效性，为编组站分类问题的量化提供了新的方法。
聚类模糊分析在编组站分类中的应用
【摘 要】
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为研究编组站分类问题，运用模糊c-划分方法对编组站进行合理的空间划分，在此基础上采用模糊聚类ISODATA方法对编组站进行聚类分析，并利用划分系数和划分的平均模糊熵对聚类效果
【机 构】
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西南交通大学交通运输学院,铁道科学研究院运输及经济研究所
【出 处】
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铁道运输与经济
【发表日期】
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2007年6期
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