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针对使用不同中间向量遗传策略（学习策略）的差分进化算法所表现出的性能不同,提出一种改进的差分进化算法,对已有的两种遗传策略引入自适应权重,设计了一个新的中间向量遗传策略.通过对基准函数进行测试,结果表明新算法避免了早熟收敛,寻优性能较好,收敛速度较快,具有一定的有效性.
自适应权重差分进化算法
【摘 要】
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针对使用不同中间向量遗传策略（学习策略）的差分进化算法所表现出的性能不同,提出一种改进的差分进化算法,对已有的两种遗传策略引入自适应权重,设计了一个新的中间向量遗传策
【机 构】
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陕西师范大学数学与信息科学学院
【出 处】
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陕西科技大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（10902062）, 中央高校基本科研业务费专项基金资助（GK201001002）
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