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[目的]探索一种快速测定完整藜麦籽粒纤维含量的方法。[方法]采集100个藜麦样品的近红外光谱，运用近红外光谱分析技术建立数学模型并进行预测。[结果]在10000～4000 cm －1波长范围内，运用一阶导数＋矢量归一化光谱方法进行预处理，结合化学方法所得数据建立藜麦粗纤维近红外定量模型，校正和预测效果最佳，所得的粗纤维近红外定量模型的交叉验证决定系数为0．8848，外部验证决定系数为0．8761。[结论]以完整藜麦籽粒为样品所建立的纤维NITS模型可用于藜麦纤维含量的快速检测。