论文部分内容阅读
目的:运用有序Logistic回归分析筛选出膝骨关节炎分级的影响因素,建立膝骨关节炎分级模型,为临床膝骨关节炎分级的测评提供工具。方法:对2014年9月18日至2016年4月26日就诊于中国中医科学院望京医院的753例膝骨关节炎病例使用单因素、多因素有序Logistic回归分析,构建模型公式并进行评估。结果:研究发现与膝骨关节炎分级相关的影响因素为13项。其中危险因素包括高龄、肥胖、病程长、反复发作、下肢畸形、股四头肌萎缩,同时VAS评分、WOMAC指数、中医证候量表积分与分级程度呈正相关关系,单膝疼痛、疼痛范围局限、膝关节活动度与分级程度呈负相关关系。本研究构建出膝骨关节炎分级模型,评估检验效能良好(训练集AUC=0.860,测试集AUC=0.879)。结论:研究建立了膝骨关节炎分级模型,且在初步评估下发现具有良好的预测膝骨关节炎分级的能力。