【摘 要】
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近年来,人工智能技术在开源情报领域的应用不断加深,尤其是机器学习、网络爬虫、智能图像分析、自然语言处理等技术的广泛应用,大规模、高质量、多样化且极具情报价值的信息被高效能挖掘出来,为开源情报注入了新的发展动力。面向未来人工智能与开源情报的融合发展,分析了人工智能技术在开源情报周期中的数据采集、数据处理、数据分析和情报分发等核心阶段中的应用,介绍了美国在该领域的重点举措,并提出了融合发展的相关建议。
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近年来,人工智能技术在开源情报领域的应用不断加深,尤其是机器学习、网络爬虫、智能图像分析、自然语言处理等技术的广泛应用,大规模、高质量、多样化且极具情报价值的信息被高效能挖掘出来,为开源情报注入了新的发展动力。面向未来人工智能与开源情报的融合发展,分析了人工智能技术在开源情报周期中的数据采集、数据处理、数据分析和情报分发等核心阶段中的应用,介绍了美国在该领域的重点举措,并提出了融合发展的相关建议。
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