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云计算、大数据、物联网等新兴技术和应用的快速发展驱动着数据中心市场进入一个新的发展阶段。有人兴奋，因为中国数据中心建设是刚性需求;也有人担忧，数据中心的建设跟不上业务和市场需求的变化。2015年，中国数据中心市场有哪些“新规”呢？
数据中心云化
近两三年，全国各地在云数据中心的建设方面投入了巨大力量，高科技园区、大型企业、互联网公司等陆续兴建了一大批云数据中心，用于支持云计算、大数据等应用。在云计算领域，数据中心处于核心位置。无论云计算采用何种业务模式，都需要高可靠、高可用的IT服务，都需要弹性、经济的数据中心作为支撑。虽然现在业内还没有统一的云数据中心标准，但是可以肯定的一点是，云数据中心对于基础设施的部署速度、灵活性、扩展能力、密度、绿色节能、智能化管理等有特殊要求。
在这种情况下，用户对模块化、智能化、绿色化、端到端数据中心解决方案的需求越来越高。举例来说，艾默生网络能源为腾讯（深圳）数据中心提供了宏睿Smart Aisle模块化数据中心解决方案，不仅充分满足了腾讯新建数据中心的多样化应用需求，而且成了腾讯后期大规模自建或租用机房的标准。另外，中国外汇交易中心上海外滩数据机房也采用了包括UPS、热管理系统、动环监控系统、电源管理系统、数据中心资产管理系统等在内的一体化解决方案，打造了一个高端的金融行业现代化数据中心样板工程。
2015年，云数据中心的建设仍然会是一个热点。目前，包括西安、贵阳、重庆等在内的许多地方政府都在布局云计算、大数据，兴建了许多云计算、大数据园区。在这些园区中，数据中心通常是最先开工的项目，而且规模十分庞大。
公有云服务已经在中国兴起，一些传统的IDC、数据中心服务提供商为了应对云计算、移动互联网等新趋势带来的冲击，也开始了艰难的云化转型之路。几乎所有的IDC服务商都曾经考虑过云化这个问题。不过，云服务的运营远比IDC运营复杂，而传统IDC运营者普遍缺少云计算技术和运营方面的知识和经验。
“即使有些传统IDC企业现在还没有实现业务云化，但也一直关注云计算的发展，并且会采用像软件定义数据中心等新理念和技术手段改造自己的基础设施。”时任华云数据副总裁曹洁表示，“IDC企业早晚都会踏上云计算旅程。未来三年内，中国IDC将基本完成云化转型。”
云化到底能给IDC企业带来哪些改变和益处呢？云化最直接的好处是可以降低IDC企业的机房总体使用成本。按比较保守的30倍的复用比计算，1个机柜云计算的服务能力可以替代传统30个机柜的物理主机。云计算将改变IDC企业的营销模式，使得IDC企业有可能通过网络营销扩展营销覆盖面，同时提升盈利水平。
“有统计数据显示，按现有IDC机房规模估算，云化后的云计算中心的云主机年产值将达到5000亿元，是目前IDC产业年产值的17倍。”曹洁介绍说，“针对不同的IDC需求，华云数据也提供了多种IDC云化模式，其中最主流的三种模式是渠道分销模式、共建包销模式和包销定制。”
从“点”上看，数据中心的数量在不断增加;从“面”上看，数据中心的建设越来越有章法，全盘布局、均衡发展、追求高效率成了当前数据中心发展的主旋律。以北京为例，2009年以前，北京数据中心产业处于自由发展的状态，没有统一的规划和布局。2010年，随着北京市“祥云工程”的出台，北京市政府对数据中心产业的发展采取了统一规划和指导、适度紧缩的策略。
北京市经济和信息化委员会的数据显示，目前，北京数据中心的整体利用率高达80%，数据中心处于供不应求的状态。数据中心产业并不是房地产业，不能单纯依靠土地、电能等资源，而应该全盘规划，重视节能减排，实现精细化管理，为云计算、大数据等新兴产业的发展提供更强有力的支持。
以前，中国的数据中心按规模的不同呈现“纺锤型”的分布趋势，即中型的数据中心数量最多，而超大规模数据中心与小型数据中心的数量相对较少。但是现在，数据中心的分布呈现“哑铃型”的趋势，即超大规模数据中心与小型数据中心的数量急剧增加，而中型数据中心的数量相对减少。
工业和信息化部的统计数据显示，2011年至2013年上半年，全国共规划建设数据中心255个，已投入使用173个，总用地约713.2万平方米，总机房面积约400万平方米。在255个数据中心里，超大型数据中心（1万个标准机架以上）有23个，大型数据中心（3000至1万个标准机架之间）有42个，中小型数据中心（3000个标准机架以下）有190个。一方面，云服务的发展促进了数据中心的整合，一些超大型的数据中心快速涌现;另一方面，即使是中小企业也对IT建设提出了高要求，一些高度集成化的数据中心解决方案受到了中小企业的欢迎。IDC预测，未来五年，超过六成的数据中心投资的增长将来自超大规模数据中心。数据中心解决方案提供商应认清从“纺锤型”到“哑铃型”的市场转变，重新调整资源，以满足客户变化的需求。
工业和信息化部对我国数据中心建设提出的要求是：以应用为引领，鼓励政府带头使用云服务;在确保安全的前提下，鼓励行政机关带头使用专业机构提供的云服务，逐步减少政府自建数据中心的数量;同时，加快数据中心相关能源效率、服务质量、评估评测认证、安全管理规范等标准的立项和制定工作，充分发挥标准的引导作用。
软件定义与业务驱动大势所趋
现在，数据中心领域谈论最多的一个概念莫过于软件定义数据中心（SDDC）。这个概念至少已经谈论了三年。IDC预测，到2015年底，全球20%～25%的企业将进入采用SDDC或集成基础架构的混合云环境。SDDC是一项系统工程，内容包罗万象，其实施只能是循序渐进，而且随着技术的不断发展，SDDC本身的概念也处于动态发展之中。
今年2月，最早提出SDDC概念并身体力行推动SDDC发展的VMware已经与中国电信合作，在中国联手推出了“天翼混合云服务”。这可以看作是SDDC在云方面的一个成功实践。 天翼混合云服务是国内首个基于VMware虚拟数据中心（Virtual Data Center，VDC）的混合云服务。它面向企业级客户，主要提供包括虚拟数据中心、云容灾服务等在内的混合云服务。 天翼混合云的底层基础架构基于VMware的软件定义数据中心解决方案。除了在云服务的商业模式上进行探索以外，VMware仍在不断改进和优化其软件定义数据中心解决方案。2015年，VMware对其多个主打产品进行了全面升级，推出了VMware vSphere 6、软件定义存储VMware Virtual SAN 6等。VMware的软件定义数据中心解决方案能够跨越私有云和公有云创建一个一致的环境，支持任意的应用和设备。
从最早的软件定义网络（SDN）到SDDC，尽管各方对“软件定义”这一概念仍存在争论，但是“软件定义”已被公认为是大势所趋，关键是各方如何解读，并使之真正落地。在2014年举行的华为云计算大会上，华为提出了自己的软件定义策略，即业务驱动基础架构（Service Driven Infrastructure，SDI）。
按照华为的解释，SDI由软件定义存储、SDN软件和SDI硬件模块组成。从IT资源角度看，华为SDI体现为软硬件解耦，硬件资源池化，以计算服务为中心;从客户价值层面看，华为SDI体现的是精简、高效、易用，以业务创新为中心。SDI的本质就是融合，即资源与业务的融合、创新与需求的融合。华为存储产品线总裁范瑞琦表示：“未来，无论技术如何发展，‘以客户需求为中心，解决客户的实际问题’才是根本。华为SDI策略就是这一核心思想的体现。”华为公布的数据显示，与传统数据中心架构相比，SDI可以降低78%的服务器整体拥有成本。
“软件定义”也好，“业务驱动”也罢，未来数据中心的建设一定要从用户的实际需求出发。对于未来数据中心架构的发展，HDS公司有自己的理解。HDS认为，SDDC只是告诉了人们构建新一代数据中心的方法，但是并没有告诉人们为什么要这样做，而“开发定义数据中心”很好地解答了这个问题。HDS提出的“开发定义数据中心”凸显了IT开发者的价值和IT部门与业务部门必须深入沟通与紧密协作的重要性。
SDDC的出现为IT开发者提供了构建新型数据中心的方法论和相关工具。在建设SDDC的过程中，IT开发者必须转变思路和采用新的工具。在转变的过程中，传统的级联式开发模式必将被迭代的开发模式所取代。以前，开发者关注和管理的只是单个的产品或应用，比如服务器或存储。但是现在，开发者要将数据中心所有的组件统一管理起来，并且实现更高效的整合。“开发定义数据中心”概念的提出，明确了在软件定义的时代企业内部IT开发者的重要性、工作范围和职责。IT开发者的职责是提供一个完整、友好的解决方案和平台，帮助企业实现快速开发。
HDS公司首席运营官布赖恩·豪斯霍尔德（Brian Householder）表示：“开发定义数据中心就是对软件定义数据中心的扩展和延伸。开发定义数据中心告诉用户为什么一定要采用SDDC的方法构建新一代数据中心。因为IT的大环境变了，用户的需求变了，用户必须综合考虑成本、连接性、安全性、可扩展性等棘手的问题。应用的变化要求IT架构也随之变化。”
模块化、定制化已成气候
今年3月，远大集团用19天（实际施工天数）建成了一座高57层的大楼，可抗9级地震。建设速度之所以如此之快，是因为远大集团采用了可持续建筑的模块化材料，95%的工程量都在远大集团的工厂内完成。模块化、预制化的建设思路和方法同样适用于今天的大型数据中心建设，而且逐渐成为了标准。
在数据中心的建设和应用方面，互联网企业成了其他各行业用户学习的榜样。互联网企业在建设超大规模数据中心、采用云计算技术和定制化解决方案等方面的经验值得传统企业用户借鉴。据国外媒体报道，Facebook在建设自己的新数据中心时，直接向我国台湾的ODM企业定购服务器、存储等IT设备。采用模块化、定制化的产品和解决方案对互联网企业来说是家常便饭。
由互联网企业牵头组织的“天蝎计划”目前已经进入2.0阶段。“天蝎计划”的核心包括两方面：一是整机柜服务器，二是微模块数据中心。“天蝎计划”的下一步就是在实际应用中更好地实现整机柜服务器与微模块数据中心的整体。
腾讯天津数据中心3号楼机房就采用了腾讯定制的数据中心微模块，总计12个微模块，每个微模块仅占地15平方米，却相当于传统意义上的一个数据中心，包括制冷、供配电等所有相关模块。
IDC描绘了一幅整机柜服务器未来发展的蓝图：从物理整合开始，经过节点集成，最终走向子系统集成，而更高的系统灵活性、计算密度和资源使用率是整机柜服务器追求的最终目标。整机柜服务器是一类全新的数据中心模块，它将电源、散热、交换等非计算机IT体系结构模块集成在一个机柜中，从而形成一个整体的平台，并可根据用户的特定应用需求，配置不同特色的节点，灵活满足不同的应用对硬件平台的要求。整机柜服务器拥有更高的集成度，可以实现整机柜一体化的快速交付，提高了管理效率和交付速度。浪潮最新发布的SmartRack V4.0整机柜服务器采用一体式设计与整体交付，一个机柜就是一个服务器单元。
2014年3月29日，位于深圳盐田港的云基地数据中心正式启用。该数据中心一期工程从2013年9月设备进场到2014年1月整个项目顺利完工，用时不到4个月，与通常需要1～2年建设一个数据中心的周期相比已经大大缩短。这得益于该数据中心在建设过程中采用了预制模块化数据中心解决方案。
通常来说，通向SDDC有三条路径：第一，用户建立自己的云;第二，采用整合的架构和解决方案;第三，采用超融合的架构和解决方案。现在，关于超融合架构解决方案的讨论成了数据中心领域的一个热点。
超融合会成为未来数据中心基础架构的主流吗？Nutanix公司大中国区董事总经理许跃奏的回答十分肯定：“超融合一定会成为主流，而且100%会取代传统的架构。当用户逐渐把应用迁移到虚拟化的平台或软件定义的数据中心平台上后，随着应用方式、体验的改变，用户不可能再退回到老路上，因为旧有的架构和环境已经不能满足用户快速变化的需求。” 如今，软件定义、超融合架构等已经成了数据中心现代化的关键因素。对于用户来说，软件定义、超融合架构并不是空头支票，而是可以落地的产品和解决方案，能够帮助用户解决数据中心架构在性能、可扩展性、可管理性和成本等方面遇到的问题。在中国，Nutanix的超融合解决方案已广泛应用于金融、零售、制造、政府、教育、能源和服务等多个行业，而且大部分中国客户都会在购买Nutanix的产品之后的12个月内再追加购买。
像Nutanix这样的公司就是为超融合而生的，而像VMware、惠普、HDS、浪潮、曙光等传统的IT企业也对超融合表现了出浓厚的兴趣，纷纷推出自己的超融合解决方案。VMware的超融合架构解决方案EVO∶RAIL提供了计算、网络、存储与管理的一体化软件。作为合作伙伴，浪潮、HDS等都推出了支持VMware EVO∶RAIL软件的超融合解决方案。采用超融合解决方案，只用十几分钟就可以部署一个SDDC，你愿意尝试吗？
今天，在融合基础架构市场上出现了百家争鸣、百花齐放的局面。“超融合的需求来自于客户。”曙光公司总裁助理兼存储产品事业部总经理惠润海表示，“其实，我们的很多客户早有这样的需求和想法。以科大讯飞为例，它的HPC系统、云计算服务平台、大数据项目以前是相互分离的。但是出于业务发展的考虑，它希望将这三个平台整合起来。”
超融合从根本上颠覆了传统IT架构的构建方式，在虚拟化的基础上将计算、存储、网络真正融为一体。曙光的超融合架构是将HPC（高性能计算）、云计算、大数据三种架构融合在一起。“曙光助力成都市政府打造的成都云计算中心是国内首个超融合数据中心。”惠润海表示。
综合治理 降低PUE
工业和信息化部的统计数据显示，2011年至2013年上半年，全国规划建设的255个数据中心中，近90%的设计PUE（能源效率指标）低于2.0，平均PUE为1.73。超大型、大型数据中心设计PUE平均为1.48。如今，降低PUE值已经成为建设高能效数据中心的一个核心任务。
2014年7月，北京市发布的《北京市新增产业的禁止和限制目录（2014年版）》明确指出：禁止新建和扩建呼叫中心、数据处理和存储服务中的银行卡中心、数据中心，但PUE值在1.5以下的云计算数据中心除外。未来，数据中心建设将朝着集中化、规模化、专业化、高端先进和绿色化的方向迈进。
目前，北京市正在制定《数据中心节能设计规规范》、《数据中心能效分级标准》、《软件和信息服务产业节能评估规范》等三个地方标准。上述标准对于建设绿色数据中心将起到很好的指导作用。
现在，节能环保的理念已经深深融入到数据中心建设的过程之中。数据中心基础设施服务商Equinix公司就采用了许多新措施，以减少数据中心运维对环境的影响。比如，Equinix的自适应控制系统通过采用智能、分布式传感器和创新的控制策略，可以主动地进行空气流动管理，从而达到降低能耗的效果。Equinix为自己的数据中心设定了1.45甚至更低的PUE值。
针对不同的应用环境和需求，深圳市英维克科技股份有限公司对数据中心进行科学的制冷规划，推出了多样的高效制冷整体解决方案，主要包括大中型数据中心高效制冷与自然冷却系统、高热密度数据中心、模块化及集装箱数据中心的高效制冷与自然冷却系统、XRack微模块服务器机柜高效制冷系统等。
数据中心节能要做到更好、更优，就需要整体布局。四川依米康环境科技股份有限公司（以下简称依米康）不仅可以提供数据中心一体化解决方案，而且通过壁式空调实现了数据中心的高效运营。依米康采用多种技术来实现综合节能，比如水流量调节阀、EC风机系统等，通过智能控制联动所有风机，可以实现风机节能至少30%，同时通过物联网技术把所有设备纳入后台监控，再传送到客户终端、手机、电脑，进行实时健康监控。
制冷方式和改变和优化可以有效降低PUE值。在数据中心内部，将液冷与风冷方式有机地结合一起，可以降低液冷服务器的使用门槛，在提高数据中心能效的同时，还能节约成本。
中科曙光数据中心产品事业部总经理沈卫东举例说，采用风冷服务器、机房空调机的数据中心，在不考虑UPS系统的情况下，其PUE指标也不可能低于1.4，而采用液冷服务器、自然冷却的数据中心，PUE值可以轻松降低到1.2以下。曙光在2014年8月发布了间接混合冷却式液冷服务器TC4600-LP，它将液冷与风冷方式有机地结合一起，已经实现了批量发货。“液冷服务器更适合部署在大规模的数据中心里。”沈卫东表示。
数据中心未来的一个发展趋势是实现物理基础设施与IT的结合。以联方云天为代表的国内初创企业将“互联网思维”用于数据中心能源的设计，将电源设备变成一个IT设备，创新性地提出“能源路由器”的概念，通过虚拟化技术，将不同机柜中的电源设备虚拟成一个统一的能源池，实现按需供电。联方云天专心打造的“软件定义能源”可以保证数据中心达到更高的可靠性和能源利用率。
DCIM之争渐趋白热化
向管理要效益，这是企业用户在拥有了较完备的数据中心基础设后提出的新要求。近几年，数据中心基础设施管理（DCIM）重新成为数据中心领域的一个热点话题。DCIM的概念并不新，其核心是采用统一的平台管理关键物理基础设施（如UPS、空调等）和IT基础架构（如服务器、存储等），并通过数据的分析和聚合，提高数据中心的整体运营效率和可靠性。
艾默生网络能源公布的《数据中心2025：探讨未来发展的可能性》报告显示：29% 的专家预测，DCIM可实现跨所有系统和层次的全面可见性。“DCIM代表了数据中心管理的发展方向。”艾默生网络能源大中华区销售及服务副总裁刘志峰表示。
艾默生网络能源是业内较早在DCIM领域布局的公司。在实现数据中心全生命周期管理方面，艾默生网络能源一直坚持以深化“数据中心智能化”为手段，使得数据中心易运行、易维护和易管理，将设备管理转变为更具价值的数据中心运营和运维管理。Trellis是艾默生网络能源最新推出的DCIM产品，它实现了对数据中心内IT设备和物理基础设施的一体化、智能化的动态管理。
“近几年来，数据中心的功率密度越来越高，用户对数据中心底层基础设施的灵活性、可用性和安全的需求有所提升，这些因素导致数据中心运维和管理发生了重大变化。”美国力登（Raritan）公司创始人兼CEO徐清一博士表示，“力登一直致力于帮助数据中心用户在设备遭遇电源故障时仍能正常运作，同时让用户了解能源使用和机架设备的健康状况，更好地管理其基础架构资源，打造智能数据中心。”
3月26日，力登在北京举办发布会，庆祝公司成立30周年，同时宣布北京力登科技有限公司正式成立。曾经的KVM（Keyboard Video Mouse）市场的领导者力登如今已经成功转型为DCIM解决方案供应商，推出了自己的智能PDU（硬件）和PowerIQ（软件）一体化的电源管理方案。力登将在KVM领域多年开发的核心技术平滑移植到了智能PDU，使得智能PDU就如同一台工业电脑，通过它可以精确了解机柜中每个节点或者设备的用电情况，包括电力质量和数量等。力登的DCIM解决方案包括电源监测与环境控制、资产管理与设备容量及变动管理两大监控系统。
有业内专家指出，DCIM的实施比ERP更难，如果不能认清DCIM的本质，不转变传统的管理思路，DCIM的实施成功率会大大降低。
现在，除了像施耐德、艾默生网络能源、力登这样的国外数据中心方案提供商非常重视DCIM以外，国内也有越来越多的厂商开始自主研发DCIM软件。
北京广通信达科技有限公司（以下简称广通信达）专注于ITSM软件产品开发与技术服务，其自主研发的Broadview IT运维管理平台软件产品被广泛应用于政府、金融、能源、教育、电信、军队、军工等行业。针对云数据中心，广通信达的解决方案可以实现“监、管、控”一体化，包括集中监控子系统、资产配置管理子系统（CMDB）、服务管理流程、云管控及操作审计子系统、综合管理子系统和云服务管理子系统等，可以更好地实现异构虚拟化资源集中管控，降低运维工作量及复杂度，加速交付。
数据中心云化
近两三年，全国各地在云数据中心的建设方面投入了巨大力量，高科技园区、大型企业、互联网公司等陆续兴建了一大批云数据中心，用于支持云计算、大数据等应用。在云计算领域，数据中心处于核心位置。无论云计算采用何种业务模式，都需要高可靠、高可用的IT服务，都需要弹性、经济的数据中心作为支撑。虽然现在业内还没有统一的云数据中心标准，但是可以肯定的一点是，云数据中心对于基础设施的部署速度、灵活性、扩展能力、密度、绿色节能、智能化管理等有特殊要求。
在这种情况下，用户对模块化、智能化、绿色化、端到端数据中心解决方案的需求越来越高。举例来说，艾默生网络能源为腾讯（深圳）数据中心提供了宏睿Smart Aisle模块化数据中心解决方案，不仅充分满足了腾讯新建数据中心的多样化应用需求，而且成了腾讯后期大规模自建或租用机房的标准。另外，中国外汇交易中心上海外滩数据机房也采用了包括UPS、热管理系统、动环监控系统、电源管理系统、数据中心资产管理系统等在内的一体化解决方案，打造了一个高端的金融行业现代化数据中心样板工程。
2015年，云数据中心的建设仍然会是一个热点。目前，包括西安、贵阳、重庆等在内的许多地方政府都在布局云计算、大数据，兴建了许多云计算、大数据园区。在这些园区中，数据中心通常是最先开工的项目，而且规模十分庞大。
公有云服务已经在中国兴起，一些传统的IDC、数据中心服务提供商为了应对云计算、移动互联网等新趋势带来的冲击，也开始了艰难的云化转型之路。几乎所有的IDC服务商都曾经考虑过云化这个问题。不过，云服务的运营远比IDC运营复杂，而传统IDC运营者普遍缺少云计算技术和运营方面的知识和经验。
“即使有些传统IDC企业现在还没有实现业务云化，但也一直关注云计算的发展，并且会采用像软件定义数据中心等新理念和技术手段改造自己的基础设施。”时任华云数据副总裁曹洁表示，“IDC企业早晚都会踏上云计算旅程。未来三年内，中国IDC将基本完成云化转型。”
云化到底能给IDC企业带来哪些改变和益处呢？云化最直接的好处是可以降低IDC企业的机房总体使用成本。按比较保守的30倍的复用比计算，1个机柜云计算的服务能力可以替代传统30个机柜的物理主机。云计算将改变IDC企业的营销模式，使得IDC企业有可能通过网络营销扩展营销覆盖面，同时提升盈利水平。
“有统计数据显示，按现有IDC机房规模估算，云化后的云计算中心的云主机年产值将达到5000亿元，是目前IDC产业年产值的17倍。”曹洁介绍说，“针对不同的IDC需求，华云数据也提供了多种IDC云化模式，其中最主流的三种模式是渠道分销模式、共建包销模式和包销定制。”
从“点”上看，数据中心的数量在不断增加;从“面”上看，数据中心的建设越来越有章法，全盘布局、均衡发展、追求高效率成了当前数据中心发展的主旋律。以北京为例，2009年以前，北京数据中心产业处于自由发展的状态，没有统一的规划和布局。2010年，随着北京市“祥云工程”的出台，北京市政府对数据中心产业的发展采取了统一规划和指导、适度紧缩的策略。
北京市经济和信息化委员会的数据显示，目前，北京数据中心的整体利用率高达80%，数据中心处于供不应求的状态。数据中心产业并不是房地产业，不能单纯依靠土地、电能等资源，而应该全盘规划，重视节能减排，实现精细化管理，为云计算、大数据等新兴产业的发展提供更强有力的支持。
以前，中国的数据中心按规模的不同呈现“纺锤型”的分布趋势，即中型的数据中心数量最多，而超大规模数据中心与小型数据中心的数量相对较少。但是现在，数据中心的分布呈现“哑铃型”的趋势，即超大规模数据中心与小型数据中心的数量急剧增加，而中型数据中心的数量相对减少。
工业和信息化部的统计数据显示，2011年至2013年上半年，全国共规划建设数据中心255个，已投入使用173个，总用地约713.2万平方米，总机房面积约400万平方米。在255个数据中心里，超大型数据中心（1万个标准机架以上）有23个，大型数据中心（3000至1万个标准机架之间）有42个，中小型数据中心（3000个标准机架以下）有190个。一方面，云服务的发展促进了数据中心的整合，一些超大型的数据中心快速涌现;另一方面，即使是中小企业也对IT建设提出了高要求，一些高度集成化的数据中心解决方案受到了中小企业的欢迎。IDC预测，未来五年，超过六成的数据中心投资的增长将来自超大规模数据中心。数据中心解决方案提供商应认清从“纺锤型”到“哑铃型”的市场转变，重新调整资源，以满足客户变化的需求。
工业和信息化部对我国数据中心建设提出的要求是：以应用为引领，鼓励政府带头使用云服务;在确保安全的前提下，鼓励行政机关带头使用专业机构提供的云服务，逐步减少政府自建数据中心的数量;同时，加快数据中心相关能源效率、服务质量、评估评测认证、安全管理规范等标准的立项和制定工作，充分发挥标准的引导作用。
软件定义与业务驱动大势所趋
现在，数据中心领域谈论最多的一个概念莫过于软件定义数据中心（SDDC）。这个概念至少已经谈论了三年。IDC预测，到2015年底，全球20%～25%的企业将进入采用SDDC或集成基础架构的混合云环境。SDDC是一项系统工程，内容包罗万象，其实施只能是循序渐进，而且随着技术的不断发展，SDDC本身的概念也处于动态发展之中。
今年2月，最早提出SDDC概念并身体力行推动SDDC发展的VMware已经与中国电信合作，在中国联手推出了“天翼混合云服务”。这可以看作是SDDC在云方面的一个成功实践。 天翼混合云服务是国内首个基于VMware虚拟数据中心（Virtual Data Center，VDC）的混合云服务。它面向企业级客户，主要提供包括虚拟数据中心、云容灾服务等在内的混合云服务。 天翼混合云的底层基础架构基于VMware的软件定义数据中心解决方案。除了在云服务的商业模式上进行探索以外，VMware仍在不断改进和优化其软件定义数据中心解决方案。2015年，VMware对其多个主打产品进行了全面升级，推出了VMware vSphere 6、软件定义存储VMware Virtual SAN 6等。VMware的软件定义数据中心解决方案能够跨越私有云和公有云创建一个一致的环境，支持任意的应用和设备。
从最早的软件定义网络（SDN）到SDDC，尽管各方对“软件定义”这一概念仍存在争论，但是“软件定义”已被公认为是大势所趋，关键是各方如何解读，并使之真正落地。在2014年举行的华为云计算大会上，华为提出了自己的软件定义策略，即业务驱动基础架构（Service Driven Infrastructure，SDI）。
按照华为的解释，SDI由软件定义存储、SDN软件和SDI硬件模块组成。从IT资源角度看，华为SDI体现为软硬件解耦，硬件资源池化，以计算服务为中心;从客户价值层面看，华为SDI体现的是精简、高效、易用，以业务创新为中心。SDI的本质就是融合，即资源与业务的融合、创新与需求的融合。华为存储产品线总裁范瑞琦表示：“未来，无论技术如何发展，‘以客户需求为中心，解决客户的实际问题’才是根本。华为SDI策略就是这一核心思想的体现。”华为公布的数据显示，与传统数据中心架构相比，SDI可以降低78%的服务器整体拥有成本。
“软件定义”也好，“业务驱动”也罢，未来数据中心的建设一定要从用户的实际需求出发。对于未来数据中心架构的发展，HDS公司有自己的理解。HDS认为，SDDC只是告诉了人们构建新一代数据中心的方法，但是并没有告诉人们为什么要这样做，而“开发定义数据中心”很好地解答了这个问题。HDS提出的“开发定义数据中心”凸显了IT开发者的价值和IT部门与业务部门必须深入沟通与紧密协作的重要性。
SDDC的出现为IT开发者提供了构建新型数据中心的方法论和相关工具。在建设SDDC的过程中，IT开发者必须转变思路和采用新的工具。在转变的过程中，传统的级联式开发模式必将被迭代的开发模式所取代。以前，开发者关注和管理的只是单个的产品或应用，比如服务器或存储。但是现在，开发者要将数据中心所有的组件统一管理起来，并且实现更高效的整合。“开发定义数据中心”概念的提出，明确了在软件定义的时代企业内部IT开发者的重要性、工作范围和职责。IT开发者的职责是提供一个完整、友好的解决方案和平台，帮助企业实现快速开发。
HDS公司首席运营官布赖恩·豪斯霍尔德（Brian Householder）表示：“开发定义数据中心就是对软件定义数据中心的扩展和延伸。开发定义数据中心告诉用户为什么一定要采用SDDC的方法构建新一代数据中心。因为IT的大环境变了，用户的需求变了，用户必须综合考虑成本、连接性、安全性、可扩展性等棘手的问题。应用的变化要求IT架构也随之变化。”
模块化、定制化已成气候
今年3月，远大集团用19天（实际施工天数）建成了一座高57层的大楼，可抗9级地震。建设速度之所以如此之快，是因为远大集团采用了可持续建筑的模块化材料，95%的工程量都在远大集团的工厂内完成。模块化、预制化的建设思路和方法同样适用于今天的大型数据中心建设，而且逐渐成为了标准。
在数据中心的建设和应用方面，互联网企业成了其他各行业用户学习的榜样。互联网企业在建设超大规模数据中心、采用云计算技术和定制化解决方案等方面的经验值得传统企业用户借鉴。据国外媒体报道，Facebook在建设自己的新数据中心时，直接向我国台湾的ODM企业定购服务器、存储等IT设备。采用模块化、定制化的产品和解决方案对互联网企业来说是家常便饭。
由互联网企业牵头组织的“天蝎计划”目前已经进入2.0阶段。“天蝎计划”的核心包括两方面：一是整机柜服务器，二是微模块数据中心。“天蝎计划”的下一步就是在实际应用中更好地实现整机柜服务器与微模块数据中心的整体。
腾讯天津数据中心3号楼机房就采用了腾讯定制的数据中心微模块，总计12个微模块，每个微模块仅占地15平方米，却相当于传统意义上的一个数据中心，包括制冷、供配电等所有相关模块。
IDC描绘了一幅整机柜服务器未来发展的蓝图：从物理整合开始，经过节点集成，最终走向子系统集成，而更高的系统灵活性、计算密度和资源使用率是整机柜服务器追求的最终目标。整机柜服务器是一类全新的数据中心模块，它将电源、散热、交换等非计算机IT体系结构模块集成在一个机柜中，从而形成一个整体的平台，并可根据用户的特定应用需求，配置不同特色的节点，灵活满足不同的应用对硬件平台的要求。整机柜服务器拥有更高的集成度，可以实现整机柜一体化的快速交付，提高了管理效率和交付速度。浪潮最新发布的SmartRack V4.0整机柜服务器采用一体式设计与整体交付，一个机柜就是一个服务器单元。
2014年3月29日，位于深圳盐田港的云基地数据中心正式启用。该数据中心一期工程从2013年9月设备进场到2014年1月整个项目顺利完工，用时不到4个月，与通常需要1～2年建设一个数据中心的周期相比已经大大缩短。这得益于该数据中心在建设过程中采用了预制模块化数据中心解决方案。
通常来说，通向SDDC有三条路径：第一，用户建立自己的云;第二，采用整合的架构和解决方案;第三，采用超融合的架构和解决方案。现在，关于超融合架构解决方案的讨论成了数据中心领域的一个热点。
超融合会成为未来数据中心基础架构的主流吗？Nutanix公司大中国区董事总经理许跃奏的回答十分肯定：“超融合一定会成为主流，而且100%会取代传统的架构。当用户逐渐把应用迁移到虚拟化的平台或软件定义的数据中心平台上后，随着应用方式、体验的改变，用户不可能再退回到老路上，因为旧有的架构和环境已经不能满足用户快速变化的需求。” 如今，软件定义、超融合架构等已经成了数据中心现代化的关键因素。对于用户来说，软件定义、超融合架构并不是空头支票，而是可以落地的产品和解决方案，能够帮助用户解决数据中心架构在性能、可扩展性、可管理性和成本等方面遇到的问题。在中国，Nutanix的超融合解决方案已广泛应用于金融、零售、制造、政府、教育、能源和服务等多个行业，而且大部分中国客户都会在购买Nutanix的产品之后的12个月内再追加购买。
像Nutanix这样的公司就是为超融合而生的，而像VMware、惠普、HDS、浪潮、曙光等传统的IT企业也对超融合表现了出浓厚的兴趣，纷纷推出自己的超融合解决方案。VMware的超融合架构解决方案EVO∶RAIL提供了计算、网络、存储与管理的一体化软件。作为合作伙伴，浪潮、HDS等都推出了支持VMware EVO∶RAIL软件的超融合解决方案。采用超融合解决方案，只用十几分钟就可以部署一个SDDC，你愿意尝试吗？
今天，在融合基础架构市场上出现了百家争鸣、百花齐放的局面。“超融合的需求来自于客户。”曙光公司总裁助理兼存储产品事业部总经理惠润海表示，“其实，我们的很多客户早有这样的需求和想法。以科大讯飞为例，它的HPC系统、云计算服务平台、大数据项目以前是相互分离的。但是出于业务发展的考虑，它希望将这三个平台整合起来。”
超融合从根本上颠覆了传统IT架构的构建方式，在虚拟化的基础上将计算、存储、网络真正融为一体。曙光的超融合架构是将HPC（高性能计算）、云计算、大数据三种架构融合在一起。“曙光助力成都市政府打造的成都云计算中心是国内首个超融合数据中心。”惠润海表示。
综合治理 降低PUE
工业和信息化部的统计数据显示，2011年至2013年上半年，全国规划建设的255个数据中心中，近90%的设计PUE（能源效率指标）低于2.0，平均PUE为1.73。超大型、大型数据中心设计PUE平均为1.48。如今，降低PUE值已经成为建设高能效数据中心的一个核心任务。
2014年7月，北京市发布的《北京市新增产业的禁止和限制目录（2014年版）》明确指出：禁止新建和扩建呼叫中心、数据处理和存储服务中的银行卡中心、数据中心，但PUE值在1.5以下的云计算数据中心除外。未来，数据中心建设将朝着集中化、规模化、专业化、高端先进和绿色化的方向迈进。
目前，北京市正在制定《数据中心节能设计规规范》、《数据中心能效分级标准》、《软件和信息服务产业节能评估规范》等三个地方标准。上述标准对于建设绿色数据中心将起到很好的指导作用。
现在，节能环保的理念已经深深融入到数据中心建设的过程之中。数据中心基础设施服务商Equinix公司就采用了许多新措施，以减少数据中心运维对环境的影响。比如，Equinix的自适应控制系统通过采用智能、分布式传感器和创新的控制策略，可以主动地进行空气流动管理，从而达到降低能耗的效果。Equinix为自己的数据中心设定了1.45甚至更低的PUE值。
针对不同的应用环境和需求，深圳市英维克科技股份有限公司对数据中心进行科学的制冷规划，推出了多样的高效制冷整体解决方案，主要包括大中型数据中心高效制冷与自然冷却系统、高热密度数据中心、模块化及集装箱数据中心的高效制冷与自然冷却系统、XRack微模块服务器机柜高效制冷系统等。
数据中心节能要做到更好、更优，就需要整体布局。四川依米康环境科技股份有限公司（以下简称依米康）不仅可以提供数据中心一体化解决方案，而且通过壁式空调实现了数据中心的高效运营。依米康采用多种技术来实现综合节能，比如水流量调节阀、EC风机系统等，通过智能控制联动所有风机，可以实现风机节能至少30%，同时通过物联网技术把所有设备纳入后台监控，再传送到客户终端、手机、电脑，进行实时健康监控。
制冷方式和改变和优化可以有效降低PUE值。在数据中心内部，将液冷与风冷方式有机地结合一起，可以降低液冷服务器的使用门槛，在提高数据中心能效的同时，还能节约成本。
中科曙光数据中心产品事业部总经理沈卫东举例说，采用风冷服务器、机房空调机的数据中心，在不考虑UPS系统的情况下，其PUE指标也不可能低于1.4，而采用液冷服务器、自然冷却的数据中心，PUE值可以轻松降低到1.2以下。曙光在2014年8月发布了间接混合冷却式液冷服务器TC4600-LP，它将液冷与风冷方式有机地结合一起，已经实现了批量发货。“液冷服务器更适合部署在大规模的数据中心里。”沈卫东表示。
数据中心未来的一个发展趋势是实现物理基础设施与IT的结合。以联方云天为代表的国内初创企业将“互联网思维”用于数据中心能源的设计，将电源设备变成一个IT设备，创新性地提出“能源路由器”的概念，通过虚拟化技术，将不同机柜中的电源设备虚拟成一个统一的能源池，实现按需供电。联方云天专心打造的“软件定义能源”可以保证数据中心达到更高的可靠性和能源利用率。
DCIM之争渐趋白热化
向管理要效益，这是企业用户在拥有了较完备的数据中心基础设后提出的新要求。近几年，数据中心基础设施管理（DCIM）重新成为数据中心领域的一个热点话题。DCIM的概念并不新，其核心是采用统一的平台管理关键物理基础设施（如UPS、空调等）和IT基础架构（如服务器、存储等），并通过数据的分析和聚合，提高数据中心的整体运营效率和可靠性。
艾默生网络能源公布的《数据中心2025：探讨未来发展的可能性》报告显示：29% 的专家预测，DCIM可实现跨所有系统和层次的全面可见性。“DCIM代表了数据中心管理的发展方向。”艾默生网络能源大中华区销售及服务副总裁刘志峰表示。
艾默生网络能源是业内较早在DCIM领域布局的公司。在实现数据中心全生命周期管理方面，艾默生网络能源一直坚持以深化“数据中心智能化”为手段，使得数据中心易运行、易维护和易管理，将设备管理转变为更具价值的数据中心运营和运维管理。Trellis是艾默生网络能源最新推出的DCIM产品，它实现了对数据中心内IT设备和物理基础设施的一体化、智能化的动态管理。
“近几年来，数据中心的功率密度越来越高，用户对数据中心底层基础设施的灵活性、可用性和安全的需求有所提升，这些因素导致数据中心运维和管理发生了重大变化。”美国力登（Raritan）公司创始人兼CEO徐清一博士表示，“力登一直致力于帮助数据中心用户在设备遭遇电源故障时仍能正常运作，同时让用户了解能源使用和机架设备的健康状况，更好地管理其基础架构资源，打造智能数据中心。”
3月26日，力登在北京举办发布会，庆祝公司成立30周年，同时宣布北京力登科技有限公司正式成立。曾经的KVM（Keyboard Video Mouse）市场的领导者力登如今已经成功转型为DCIM解决方案供应商，推出了自己的智能PDU（硬件）和PowerIQ（软件）一体化的电源管理方案。力登将在KVM领域多年开发的核心技术平滑移植到了智能PDU，使得智能PDU就如同一台工业电脑，通过它可以精确了解机柜中每个节点或者设备的用电情况，包括电力质量和数量等。力登的DCIM解决方案包括电源监测与环境控制、资产管理与设备容量及变动管理两大监控系统。
有业内专家指出，DCIM的实施比ERP更难，如果不能认清DCIM的本质，不转变传统的管理思路，DCIM的实施成功率会大大降低。
现在，除了像施耐德、艾默生网络能源、力登这样的国外数据中心方案提供商非常重视DCIM以外，国内也有越来越多的厂商开始自主研发DCIM软件。
北京广通信达科技有限公司（以下简称广通信达）专注于ITSM软件产品开发与技术服务，其自主研发的Broadview IT运维管理平台软件产品被广泛应用于政府、金融、能源、教育、电信、军队、军工等行业。针对云数据中心，广通信达的解决方案可以实现“监、管、控”一体化，包括集中监控子系统、资产配置管理子系统（CMDB）、服务管理流程、云管控及操作审计子系统、综合管理子系统和云服务管理子系统等，可以更好地实现异构虚拟化资源集中管控，降低运维工作量及复杂度，加速交付。