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在大型火力发电厂中，由于主汽温对象具有大延迟、大惯性、非线性以及时变性的特性，导致了对其控制比较困难。将PID控制器和具有学习功能的神经网络相结合，是智能控制的一种新的途径。本文针对超临界直流锅炉主汽温对象的调节特点，将中间点温度信号作为前馈引入主汽温调节系统，利用神经网络进行系统辨识，运用单纯形法寻优PID控制参数，达到最优控制效果。